El renderizado de texto en imagen es la capacidad de un modelo de generación de imágenes de producir texto legible y correctamente escrito dentro de las imágenes generadas — en carteles, etiquetas, pósters, pantallas, ropa o cualquier superficie. Esto ha sido históricamente uno de los problemas más difíciles en la generación de imágenes: los primeros modelos producían letras distorsionadas, errores ortográficos o caracteres que se parecían al texto pero no eran legibles. Los enfoques modernos usan el razonamiento del modelo de lenguaje para planificar el diseño del texto, el tamaño de la fuente y las formas de los caracteres antes del paso de generación de imagen, tratando el texto como una restricción estructurada en lugar de una textura visual.
Antes de generar la imagen, Nano Banana Pro usa el modo de razonamiento de Gemini 3 Pro para planificar dónde debe aparecer el texto, qué tamaño debe tener cada carácter relativo al lienzo y cómo debe ajustarse o curvarse el texto para encajar en la superficie objetivo. Este paso de preplanificación previene errores comunes de texto como caracteres superpuestos o texto saliéndose del borde.
Renderiza no solo palabras individuales sino oraciones completas y párrafos cortos. Pizarras de menú, textos de pósters y descripciones de productos con múltiples líneas de texto correctamente formateado — saltos de línea apropiados, espaciado consistente y márgenes alineados.
Genera texto en inglés, chino, japonés, coreano y lenguas europeas de alfabeto latino. El modelo maneja las complejidades de caracteres de diferentes escrituras — caracteres CJK, letras latinas acentuadas y texto en múltiples idiomas dentro de la misma imagen.
Nano Banana Pro puede basar el contenido de texto en resultados de Google Search — útil para generar imágenes con nombres de marcas reales, especificaciones precisas de productos o citas factuales. El modelo recupera la ortografía y formatos correctos de datos web.
El texto se renderiza apropiadamente en diferentes superficies: plano en carteles, curvado en tazas, grabado en cuero, impreso en tela, mostrado en pantallas. El modelo coincide con la distorsión de perspectiva, textura del material e iluminación para que el texto parezca físicamente presente en lugar de superpuesto.
Ve a PonPon Image y selecciona Nano Banana Pro en el menú desplegable de modelos.
Incluye el texto que quieres renderizar entre comillas dentro de tu prompt: *"Una pizarra de menú de cafetería que dice 'Espresso $4 · Latte $5 · Cappuccino $5' en letras de tiza blanca."* El modelo renderiza el texto entre comillas de forma literal.
Describe dónde debe aparecer el texto y su tratamiento visual: *"Texto blanco en negrita sans-serif en el escaparate"* o *"Script manuscrito en la parte inferior de la postal."* Sé explícito sobre el estilo de fuente, color y posición.
Haz clic en Generar y amplía el texto renderizado. Verifica la ortografía, la completitud de caracteres y la legibilidad al tamaño de visualización previsto. Regenera si algún carácter está malformado.
Si el texto es mayormente correcto pero una palabra está mal, usa la edición de precisión de Nano Banana Pro para corregir solo el texto sin regenerar toda la imagen.
Ya seas creador independiente, agencia o marca, cada modelo se adapta a tu forma de trabajar.
Fashion editorial duo
Two models stand back-to-back in a white studio. The oversized T-shirt on the left model reads "AVANT GARDE" in bold black sans-serif across the chest. The right model's tote bag has "MAISON DE MODE" in thin gold embroidered script. Clean editorial lighting, full body framing.
Tropical poolside candid
A person lounges on a rattan daybed by a turquoise pool, reading a paperback. The book cover facing the camera shows the title "THE LONG SHORE" in white serif text on a navy background. A frosted glass on the side table has "SUNSET BAR" etched into the surface. Golden hour light, shallow depth of field.
Ceramics workshop candid
A potter shapes a bowl on a spinning wheel in a sunlit workshop. The canvas apron reads "CLAY & FIRE STUDIO" in stamped block letters across the chest pocket. A chalkboard on the wall behind says "OPEN WORKSHOP — SATURDAYS 10AM" in white chalk. Warm natural light from a side window.
A rustic chalkboard mounted on a brick wall. Written in white chalk: 'DAILY SPECIALS' at the top in large letters, followed by 'Drip Coffee $3.50' and 'Cold Brew $4.50' and 'Matcha Latte $5.00'. Small chalk drawing of a coffee cup in the corner. Warm café lighting.
Modelo: Nano Banana Pro · Razonamiento: Thinking · Resolución: 1024×1024
A minimalist book cover with a dark navy background. The title 'THE QUIET HOURS' in large gold serif letters centered on the cover. Below in smaller white text: 'A Novel by Sarah Chen'. Subtle embossed texture on the background. Clean, editorial design.
Modelo: Nano Banana Pro · Razonamiento: Thinking · Resolución: 768×1024
A cylindrical tea canister with a matte green finish. The label reads 'SENCHA' in large English letters at the top, '煎茶' in Japanese characters below, and 'Premium Green Tea · 100g' at the bottom. Minimalist Japanese design aesthetic. White background studio shot.
Modelo: Nano Banana Pro · Razonamiento: Thinking · Resolución: 1024×1024
A glass storefront window with gold vinyl lettering that reads 'BAKER & BLOOM' in an elegant sans-serif font. Below in smaller text: 'Artisan Bakery · Est. 2019'. Blurred interior visible through the glass. Morning sunlight reflects on the window. Street-level perspective.
Modelo: Nano Banana Pro · Razonamiento: Thinking · Resolución: 1024×768
Genera imágenes compartibles de citas con texto estilizado — citas motivacionales, extractos de libros o eslóganes de marca renderizados sobre fondos diseñados. Sin necesidad de plantillas de Canva — describe la estética y el texto en un solo prompt.
Genera empaques de productos con nombres de marca legibles, listas de ingredientes y etiquetas de tamaño. Útil para presentaciones de pitch y validación de conceptos antes de invertir en diseño de empaque físico.
Crea pizarras de menú de restaurantes, señalización de tiendas y conceptos de wayfinding con texto correcto. Más rápido que herramientas de maquetas para exploración de diseño en etapa temprana — genera 10 conceptos de pizarra de menú en el tiempo que toma construir 1 en Figma.
Genera la misma imagen de marketing con texto en diferentes idiomas — un banner publicitario en inglés, japonés y español. El modelo maneja los requisitos tipográficos de cada idioma de forma nativa.
| Nano Banana Pro | GPT Image 2 | |
|---|---|---|
| Precisión del texto | Alta precisión — el razonamiento Gemini preplanifica el diseño de caracteres antes de la generación | ~99% de precisión reportada — consistencia ligeramente mayor en cadenas largas y casos extremos |
| Soporte multilingüe | Inglés, chino, japonés, coreano e idiomas europeos con renderizado de glifos correcto | Idiomas europeos e inglés sólidos. Soporte CJK disponible pero menos probado |
| Grounding con conocimiento del mundo | Grounding con Google Search — recupera ortografías correctas para marcas, lugares y términos técnicos | Sólido conocimiento general de entrenamiento pero sin búsqueda activa |
| Edición de texto en varios turnos | Generación en un turno + edición separada mediante modo de edición de precisión | Edición multi-turno integrada — refina el texto iterativamente en la misma conversación |
| Mejor para | Diseño tipográfico multilingüe, etiquetas de producto, letreros con palabras técnicas o de marca | Texto en inglés de alta precisión, edición iterativa, transferencias de estilo que incorporan texto |
Siempre pon entre comillas el texto que quieres renderizar: 'Tu Texto Aquí'. Sin comillas, el modelo puede interpretar el texto como una instrucción del prompt en lugar de contenido a renderizar. Verifica la ortografía antes de generar — el modelo renderiza lo que escribes.
No dejes la elección de fuente al modelo si tienes una preferencia. Descríbela: "sans-serif negrita", "serif fina", "script manuscrito", "monoespaciada". Sin orientación, el modelo elige un estilo que encaje con la escena — que puede no coincidir con las directrices de tu marca.
El texto corto (1–15 palabras) se renderiza de forma más fiable. A medida que la longitud del texto aumenta más allá de ~30 palabras, la probabilidad de un carácter mal escrito o malformado aumenta. Para texto de longitud de párrafo, genera en secciones o usa la imagen como un comp de diseño en lugar de un asset final.
Si tu prompt incluye texto pequeño (ej., letra pequeña, listas de ingredientes), genera a la resolución más alta disponible. A 512×512, el texto por debajo de ~20px equivalentes será borroso sin importar la precisión del modelo. Usa 1024×1024 o más para imágenes con mucho texto.
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