自然言語によるオブジェクトターゲティング
編集するオブジェクトを平易な言葉で説明します：「左のテーブルのコーヒーカップ」や「フェンスの後ろの赤い車」。Nano Banana ProはGemini 3 Proの言語理解を使って正確なオブジェクトを特定します——座標入力・バウンディングボックス・マスクは不要です。
Nano Banana Pro 精密編集
精密オブジェクト編集は、自然言語の指示——「赤い車を青いトラックに置き換える」や「背景の人物を削除する」——を使って画像内の特定の要素を修正する機能です。選択マスクやレイヤー境界を手動で描く必要はありません。モデルは内部でターゲット領域を特定し、周囲のコンテキスト（照明・パース・影）を考慮して編集がどう見えるかを推論し、変更をシームレスに合成します。これは、まずターゲット領域をアウトライン描画する必要があるマスクベースの編集（Photoshopのジェネレーティブフィル）や、画像全体を再生成するフル画像再生成とは異なります。
できること
Gemini 3 Proの「シンキング」推論モード
モデルは編集前にチェーン・オブ・ソート推論ステップを実行します：ターゲットオブジェクトを特定し、周囲のコンテキスト（照明角度・パース・影の方向）を分析し、一致するよう編集を計画します。この推論ステップにより、影の不一致やパースの破綻といった物理的に不可能な編集が減少します。
置き換え・削除・変更の3操作
3種類の編集タイプがあります：オブジェクトを別のものに置き換える（「ランプをキャンドルに交換する」）、オブジェクトを完全に削除する（「透かしを除去する」）、または属性を変更する（「車を赤から青にする」）。各操作は、画像の変更されていない部分をピクセルレベルで保持します。
編集をまたいだキャラクターの一貫性（最大5キャラクター）
人物が含まれる画像を編集するとき、Nano Banana Proはシーン内の最大5キャラクター・14の個別オブジェクトに対して同一性の一貫性を維持します。他のキャラクターの外見に影響を与えずに、1人のキャラクターの衣装を編集できます。
コンテキスト配慮型のコンポジティング
編集は画像の既存の照明・パース・素材特性を尊重します。木のテーブルをガラスのテーブルに置き換えると、新しい素材の物理特性に合わせて反射・影・周囲のオブジェクトが更新されます。
はじめに
使い方
1
PonPon ImageでNano Banana Proを選択
PonPon Imageにアクセスし、モデルドロップダウンからNano Banana Proを選択します。編集モードに切り替えてください。
2
編集する画像をアップロード
修正したい画像をアップロードします。対応フォーマット：PNG・JPG・WebP。高解像度の画像ほど精確な編集のためにモデルに多くのコンテキストを提供します。
3
編集指示を書く
自然言語で編集内容を記述します。ターゲットと望む変更について具体的に書いてください：*「椅子の上の赤いリュックサックを茶色い革のメッセンジャーバッグに置き換える。他はすべてそのままにする。」*
4
生成して比較
生成をクリックし、結果をオリジナルと比較します。編集エリアにズームインして、エッジのブレンド・影の一貫性・パースの正確さを確認してください。
5
フォローアップ編集でイテレーション
必要であれば、結果に対してさらに編集を加えます——別のオブジェクトを変更する・色を調整する・最初の編集を洗練させる。各編集は前の出力の上に積み重なります。
クリエイターのために
個人クリエイター、エージェンシー、ブランドを問わず、すべてのモデルがあなたのワークフローに適応します。
Studio editorial portrait
Replace the plain gray studio backdrop with a floor-to-ceiling window overlooking a rainy cityscape. Match the soft key light already on the subject. Keep the model's pose, outfit, and expression unchanged.
Industrial grunge editorial
Remove the graffiti tags on the concrete wall behind the subject. Fill with clean raw concrete texture matching the existing grain and weathering. Do not alter the person or their clothing.
Rainy Shibuya night portrait
Replace the umbrella the person is holding with a translucent neon-pink umbrella that casts a soft pink glow on their face. Keep the rain, reflections, and Shibuya background unchanged.
コピーして使う
プロンプトテンプレート
色の変更（単一オブジェクト）
Replace the white sneakers with the same model in matte black. Keep the laces white. Maintain the same lighting, angle, and surface texture. Everything else in the image stays identical.
モデル: Nano Banana Pro · モード: 編集 · 推論: Thinking
オブジェクトの削除
Remove the water bottle from the desk. Fill the area with the same wooden desk surface, matching the grain direction and lighting. Do not change anything else in the image.
モデル: Nano Banana Pro · モード: 編集 · 推論: Thinking
オブジェクトの置き換え
Replace the potted succulent on the windowsill with a small bonsai tree. Match the pot style to a dark ceramic. The bonsai should cast a shadow consistent with the window light direction.
モデル: Nano Banana Pro · モード: 編集 · 推論: Thinking
属性の変更
Change the woman's hair color from blonde to dark auburn. Keep the hairstyle, length, and texture exactly the same. Do not change her face, clothing, or any other part of the image.
モデル: Nano Banana Pro · モード: 編集 · 推論: Thinking
こんな方に
ユースケース
Eコマース商品写真のバリエーション
1回の撮影から商品のカラーバリアントを生成します。「ソファの張り地をグレーからネイビーブルーに変更する」や「木の脚をクロームに交換する」。再撮影も3Dレンダリングも不要——バリアントを言葉で説明するだけです。
不動産のバーチャルステージング編集
再ステージングなしにステージ写真を修正します：家具を交換する・壁の塗料を変更する・個人の持ち物を除去する。各編集は部屋の照明とパースを保持するため、結果は合成されたものではなく撮影されたように見えます。
ブランドアセットのローカライズ
異なるマーケット向けにマーケティング画像を適応させます：「英語のサインを日本語テキストに置き換える」や「現地の通貨記号を交換する」。シーン全体を再生成せずに特定のテキストとサインを編集します。
イテレーティブなクリエイティブ探索
デザイナーはバリエーションを素早く探索できます：インテリアに別の家具を試す・商品のカラースキームをテストする・ファッション撮影で衣装の選択肢を試す——すべて1枚のソース画像から。
比較
Nano Banana Pro 編集 vs 代替ツール
| Nano Banana Pro（自然言語編集） | 他の編集ツール | |
|---|---|---|
| ターゲット選択 | 自然言語——編集対象のオブジェクトをテキストで説明。マスク不要 | GPT Image 2：同様の自然言語ベース。Photoshopジェネレーティブフィル：手動マスク描画が必要 |
| 編集前の推論 | Gemini 3 Proの「Thinking」モード——思考の連鎖でコンテキストを考慮した編集を計画 | GPT Image 2：暗黙的な推論。Photoshop：推論なし——マスク領域を独立してフィル |
| キャラクター一貫性 | 最大5キャラクター・14オブジェクトを維持——1つを編集しても他に影響なし | GPT Image 2：マルチターン編集が得意。Photoshop：キャラクター認識なし |
| 置き換えのためのワールド知識 | Googleサーチグラウンディング——特定の商品・ブランド・オブジェクトの見た目を把握 | GPT Image 2：強力な一般知識。Photoshop：トレーニングデータに限定 |
| 最適なユースケース | 物理的精度（影・反射・パースペクティブ）を持つ精密なシングルオブジェクト編集 | GPT Image 2：マルチターンのイテレーティブ編集セッション。Photoshop：ピクセル精度の手動コントロール |
最高の結果を得る
コツとベストプラクティス
ターゲットオブジェクトを具体的に説明する
「カップ」は複数のカップがある場合に曖昧です。区別できるディテールを使ってください：「テーブル左側の青いマグカップ」や「赤いジャケットを着ている人物」。曖昧なターゲットは、モデルが間違ったオブジェクトを編集する原因になる場合があります。
変更しないべき内容を明示する
重要な要素を明示的に保護してください：「背景を変えない」や「人物の顔とヘアスタイルはそのままにする」。制約がないと、特に複雑なシーンでは意図より広い変更がモデルによってなされる場合があります。
複雑なシーンには順次編集が必要な場合がある
3つ以上のオブジェクトを変更する必要がある場合は、1度に1つずつ編集してください。各編集は前の結果の上に積み重なり、次に進む前に確認できるチェックポイントになります。1つの指示に多くの変更をまとめると精密さが低下します。
見えないものを追加する編集はできない
オブジェクトが完全に隠れている（別の何かの後ろに隠れている）場合、モデルはそのアングルからの見た目のコンテキストを持ちません。編集は、モデルが既存のピクセルから形状・照明・コンテキストを分析できる、見えているオブジェクトで最もよく機能します。
コミュニティ
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よくある質問
質問と回答
Nano Banana Proはどうやってマスクなしで編集しますか？
Nano Banana ProはGemini 3 Proの言語理解を使って、テキストの説明からターゲットオブジェクトを特定します。内部でオブジェクトをセグメント化し、周囲のコンテキストを推論し、編集を適用します——すべて1つの自然言語指示から。手動のマスキングは不要です。
GPT Image 2の編集と比べてどうですか？
GPT Image 2も自然言語編集をサポートしています。主な違い：Nano Banana Proは物理的に正確な編集（影・反射）のための明示的な「シンキング」推論を使用し、実世界のオブジェクト知識のためにGoogleサーチグラウンディングを持ちます。GPT Image 2はマルチターンのイテレーティブ編集セッションに優れています。両方ともPonPon Imageで利用できます。
Photoshopのジェネレーティブフィルと比べてどうですか？
Photoshopのジェネレーティブフィルは、編集したいエリアの周りにマスクを手動で描く必要があります。Nano Banana Proはテキストの説明からターゲットを特定します——マスク不要。Photoshopはよりピクセル精確なコントロールを提供します。Nano Banana Proは直接的な編集においてより高速です。
画像内のテキストを編集できますか？
はい。画像内のテキスト変更には、Nano Banana Proのテキストレンダリング機能を使用してください。テキストの置き換え・追加・画像内の多言語テキスト生成に対応しています。
1枚の画像で何個のオブジェクトを編集できますか？
Nano Banana Proはシーン内の最大5キャラクターと14の個別オブジェクトを追跡します。これらのいずれも個別に編集できます。最良の結果のために、1回の指示で複数の変更をまとめるのではなく、1回の指示で1つのオブジェクトを編集してください。
編集後も画像の品質は保たれますか？
はい。編集されていない領域はオリジナルとピクセルレベルで同一のまま保たれます。編集された領域は同じ解像度と品質レベルでコンポジットされます。編集操作による全体的な品質低下はありません。
対応している画像フォーマットは何ですか？
PNG・JPG・WebPに対応しています。高解像度の入力ほど精確な編集のためにモデルに多くのコンテキストを提供します。出力フォーマットは入力に合わせられます。詳細は画像ジェネレーターをご覧ください。
Nano Banana Proの編集は無料ですか？
PonPonの毎日の無料クレジットで、編集機能を含むNano Banana Proがカバーされます。編集モードと生成モードで別途料金はかかりません。サブスクリプションの詳細は料金プランをご覧ください。
