原生音訊生成
Kling 3.0 不是在算繪後疊加音訊。對話、口型動作和環境音同時生成——逐幀同步,而非近似擬合。
AI 口型同步透過將語音音素映射到臉部動作,生成與口說音訊同步的逼真口型動態——讓角色看起來自然地在說話。不同於傳統逐幀關鍵幀動畫(每秒影片需要數小時)或事後配音(經常產生偏移),原生口型同步將語音和影片一起算繪,從源頭消除對齊誤差。
Kling 3.0 不是在算繪後疊加音訊。對話、口型動作和環境音同時生成——逐幀同步,而非近似擬合。
支援角色使用中文、英語、日語等多種語言進行對話。口型同步會自然適應每種語言的發音特徵。
透過提示詞指定情感基調——低語、吶喊、大笑、哭泣。Kling 3.0 將臉部微表情與聲音表達精準對應,呈現連貫的表演效果。
除了對話,Kling 3.0 還會算繪環境音效——室內空間音、腳步聲、背景噪聲。完整的聲音景觀,不僅僅是語音。
模型將每個音素映射到精確幀的正確口型——不是在時間窗口內近似處理。複雜子音組合和快速語音依然保持精準。
生成最長 15 秒的完整對話片段,全程口型同步保持一致。足以完成一段廣告口播、產品介紹或一段對話場景。在 Flow 中串聯片段可實現更長的連續序列。
前往 PonPon Video,從模型下拉選單中選擇 Kling 3.0。
在提示詞中包含台詞——例如:*一位新聞主播看向鏡頭說「突發新聞:影片的未來已經到來。」* Kling 3.0 將生成與之匹配的語音和口型動作。
在提示詞中指定語言(中文、英語、日語等)和情感基調(冷靜、興奮、低語)。模型會相應調整音素映射和臉部表情。
點擊 生成 並檢查口型同步的準確度。注意子音組合和情感過渡部分。如有音節偏移,調整措辭後重新生成。
下載內嵌音訊的片段。如需更長的對話序列,在 Flow 中串聯片段,以保持角色身份在鏡頭間的一致性。
無論你是獨立創作者、設計團隊還是品牌方,每個模型都能適應你的工作方式。
A professional woman in a navy blazer stands in a modern office and speaks directly to the camera: "Our new platform saves your team 10 hours a week. Try it free today." Calm, confident tone. Eye contact with the camera. Soft office ambient lighting. 16:9, 10 seconds.
模型:Kling 3.0 · 時長:10 秒 · 畫幅:16:9
A young man in a casual T-shirt sits at a desk and speaks in Japanese: "こんにちは、PonPonへようこそ。今日は新しい機能をご紹介します。" Natural, friendly delivery. Warm room lighting. 16:9, 8 seconds.
模型:Kling 3.0 · 時長:8 秒 · 語言:日語
Close-up of a woman sitting on a park bench in autumn. She looks down, then slowly looks up with tears in her eyes and whispers: "I thought you weren't coming back." Soft afternoon light, shallow depth of field. 16:9, 10 seconds.
模型:Kling 3.0 · 時長:10 秒 · 語調:情感低語
A male news anchor in a dark suit behind a studio desk reads: "In a breakthrough announcement today, researchers demonstrated the first fully autonomous AI video generation system." Professional, authoritative tone. Studio lighting, teleprompter eye line. 16:9, 12 seconds.
模型:Kling 3.0 · 時長:12 秒 · 語調:專業
讓同一位產品代言人分別用中文、日語和英語進行產品介紹——每個版本都有原生口型同步。無需配音員、錄音室或重新拍攝。
為 TikTok、Reels 和 YouTube Shorts 建立 AI 主播,角色面對鏡頭以自然口型說話。每天發佈,無需拍攝。
將文字內容轉化為 AI 角色口述要點的影片,語音與口型完美同步。無需攝影棚,即可將部落格和 Podcast 文稿轉化為影片。
撰寫劇本,為每個角色的台詞分別生成片段,然後剪輯組合。Kling 3.0 的多鏡頭模式能保持角色在不同鏡頭間的一致性。
| Kling 3.0 原生口型同步 | 傳統工具 / 其他方案 | |
|---|---|---|
| 同步方式 | 音訊和影片同時生成——同步是內建的 | 音訊在後期添加——需要手動對齊或額外工具 |
| 設定時間 | 零——在提示詞中描述對話即可 | 錄音 → 匯入 → 對齊 → 算繪(每片段 30 分鐘以上) |
| 多語言支援 | 每種語言原生音素映射 | 需要單獨的配音工具或手動重新錄製 |
| 情感控制 | 臉部微表情自動匹配語調 | 手動關鍵幀或有限的預設情感 |
| 費用 | 包含在標準 Kling 3.0 生成額度中 | 需要單獨的工具訂閱 + 配音員費用 |
口型同步在正面 0-30° 範圍內準確度最高。超過 45° 側面角度後,口型保真度會下降。如果你的鏡頭需要側面角度,請將對話限制在簡單句子。
使用自然語速撰寫的提示詞比文學性或過度正式的文字能產出更好的口型同步效果。在輸入提示詞前,先大聲朗讀你的對話——如果讀起來很僵硬,口型同步效果也會不佳。
單一說話者的片段能產出最精準的口型同步。對於對話場景,請分別生成每個角色的台詞片段,然後在 Flow 或你的剪輯軟體中組合。
如果對話是非英語的,請在提示詞中註明語言(例如「用日語說」)。這會啟用正確的音素集,提升該語言的同步準確度。
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