세대당 최대 9장의 레퍼런스 이미지
HappyHorse는 레퍼런스 이미지를 1~9장까지 수용합니다. 이는 현재 AI 영상 모델 중 가장 높은 수치입니다. 각 레퍼런스는 별도의 캐릭터 토큰에 바인딩되므로, 9명의 서로 다른 인물이 등장하는 단체 장면을 한 번의 생성으로 구현할 수 있습니다.
HappyHorse 멀티 레퍼런스 영상
멀티 레퍼런스 생성은 캐릭터당 하나의 소스 이미지를 여러 장 제공하여, AI 모델이 영상 전체에서 각 인물의 고유한 외모를 유지할 수 있도록 합니다. 모델은 각 레퍼런스를 프롬프트 내 명명된 토큰(예: [person1], [person2])에 매핑하여, 해당 토큰에 얼굴 특징, 체형 비율, 의상을 바인딩합니다. 이는 하나의 정체성만 보존할 수 있는 단일 레퍼런스 모델과 근본적으로 다릅니다. 단일 레퍼런스 모델은 다인 장면에서 보조 캐릭터를 AI가 임의로 생성할 수밖에 없습니다.
할 수 있는 것
프롬프트 내 캐릭터 토큰 바인딩
레퍼런스 이미지는 [person1]부터 [person9]까지의 토큰에 할당됩니다. 프롬프트에서 이 토큰을 사용해 각 캐릭터를 독립적으로 배치하고 지시할 수 있습니다: "[person1]이 [person3]에게 커피잔을 건네는 동안 [person2]는 배경에서 손을 흔든다."
캐릭터 간 상호작용
모든 레퍼런스가 동일한 생성 패스에서 로드되기 때문에, 캐릭터들이 자연스럽게 상호작용할 수 있습니다. 악수, 대화, 물건 전달 등이 가능합니다. 단일 레퍼런스 모델은 이를 구현하려면 별도의 클립을 합성해야 합니다.
클립 전체에서 일관된 정체성 유지
얼굴 특징, 피부 톤, 헤어스타일, 의상이 첫 프레임부터 클립 끝까지 안정적으로 유지됩니다. 카메라 앵글 변경이나 부분 가림이 있어도 중간에 정체성이 흐트러지지 않습니다.
다양한 레퍼런스 유형 지원
레퍼런스는 증명사진, 전신 사진, 또는 스타일화된 일러스트 등 다양한 형태를 사용할 수 있습니다. HappyHorse는 소스 이미지 형식에 관계없이 정체성 특징을 추출하지만, 중립적인 표정의 정면 사진이 가장 정확한 결과를 제공합니다.
시작하기
사용법
1
PonPon 영상 페이지에서 HappyHorse 선택
PonPon 영상으로 이동한 후, 모델 드롭다운에서 HappyHorse를 선택하세요.
2
레퍼런스 이미지 업로드
레퍼런스 이미지 업로드 영역을 클릭하고 1~9장의 이미지를 추가하세요. 각 이미지는 한 사람의 얼굴이 명확하게 보이는 사진이어야 합니다. 정면을 바라보고, 조명이 밝으며, 가려지는 부분이 최소화된 사진이 좋습니다. 순서(person1, person2 등)를 기록해 두세요.
3
캐릭터 토큰을 활용한 프롬프트 작성
업로드한 각 이미지를 해당 토큰([person1], [person2] 등)으로 참조하세요. 각 인물의 구체적인 동작을 설명합니다: *"[person1]은 책상에 앉아 타이핑하고, [person2]는 뒤에 서서 화면을 가리키고 있다. [person3]은 폴더를 들고 문으로 들어온다."*
4
길이 및 화면 비율 설정
클립 길이와 화면 비율을 선택하세요. 다인 장면에서는 16:9 와이드스크린이 캐릭터 배치에 더 넓은 공간을 제공합니다. 더 긴 재생 시간(8~10초)은 복잡한 상호작용을 표현하는 데 유리합니다.
5
생성 후 정체성 일관성 확인
생성 버튼을 클릭한 후, 각 캐릭터가 클립 전체에서 해당 레퍼런스와 일치하는지 확인하세요. 특정 캐릭터가 흐트러진다면, 더 나은 조명이나 정면 각도의 명확한 레퍼런스 사진을 사용해 보세요.
크리에이터를 위해
솔로 크리에이터든, 에이전시든, 브랜드든 — 모든 모델이 당신의 작업 방식에 맞춥니다.
복사해서 사용
프롬프트 템플릿
두 사람의 대화
[person1]과 [person2]가 카페 테이블을 사이에 두고 마주 앉아 있다. [person1]은 말하면서 손짓을 하고, [person2]는 고개를 끄덕이며 미소 짓는다. 창문으로 들어오는 따뜻한 오후 햇살. 얕은 피사계 심도. 16:9, 8초.
모델: HappyHorse · 레퍼런스: 이미지 2장 · 재생 시간: 8s · 화면 비율: 16:9
팀 소개
[person1], [person2], [person3], [person4]가 현대적인 사무실 로비에 일렬로 서 있다. 왼쪽부터 순서대로 각자 카메라를 향해 손을 흔든다. 깔끔한 흰색 배경, 전문적인 복장. 16:9, 10초.
모델: HappyHorse · 레퍼런스: 이미지 4장 · 재생 시간: 10s · 화면 비율: 16:9
가족 식사 장면
[person1]은 식탁 상석에 앉아 있고, [person2]와 [person3]은 양쪽에, [person4]는 맞은편 끝에 앉아 있다. [person1]이 건배를 위해 잔을 들어 올리자, 나머지도 따라 한다. 따뜻한 촛불 조명, 소박한 나무 테이블. 16:9, 10초.
모델: HappyHorse · 레퍼런스: 이미지 4장 · 재생 시간: 10s · 화면 비율: 16:9
제품 전달 시연
실험복을 입은 [person1]이 캐주얼 비즈니스 복장의 [person2]에게 제품 박스를 건넨다. [person2]는 박스를 살펴보며 만족스럽게 고개를 끄덕인다. 깔끔한 스튜디오 배경, 부드러운 주 조명. 16:9, 6초.
모델: HappyHorse · 레퍼런스: 이미지 2장 · 재생 시간: 6s · 화면 비율: 16:9
누구를 위한 것인가
활용 사례
멀티 캐릭터 스토리 영상
반복 등장하는 출연진이 있는 단편 영화, 웹 시리즈, 설명 영상. 캐릭터 레퍼런스를 한 번 업로드하면 여러 에피소드에 걸쳐 일관된 장면을 생성할 수 있습니다. 촬영 컷 사이의 연속성 오류가 없습니다.
팀 및 단체 사진 애니메이션
기업 팀 사진을 애니메이션 소개 영상으로 변환하세요. 각 팀원의 증명사진을 업로드하고, 손 흔들기, 악수, 함께 발표하는 등의 장면을 프롬프트로 연출할 수 있습니다.
가족 및 행사 영상
명절이나 기념일을 위한 맞춤형 가족 영상을 만드세요. 가족 사진을 업로드하면 가족 식사, 생일 파티, 공원 산책 등 각 인물을 알아볼 수 있는 장면을 생성할 수 있습니다.
이커머스 모델 일관성 유지
패션 및 라이프스타일 브랜드는 여러 제품 영상에서 동일한 모델 정체성을 유지할 수 있습니다. 모델의 레퍼런스를 업로드하면, 별도의 촬영 없이도 다양한 의상과 배경에서 모델이 등장하는 영상을 생성할 수 있습니다.
비교
HappyHorse 멀티 레퍼런스 vs 다른 모델 비교
| HappyHorse (레퍼런스 1~9장) | 다른 모델 | |
|---|---|---|
| 최대 레퍼런스 이미지 수 | 세대당 9장 — 각각 별도의 캐릭터 토큰에 바인딩 | Kling 3.0: 레퍼런스 1장. Veo 3.1: 최대 3개 에셋. Seedance 2.0: 레퍼런스 1~2장 |
| 멀티 캐릭터 상호작용 | 모든 캐릭터가 한 번의 패스에서 렌더링 — 참조된 인물들 간의 자연스러운 상호작용 | 단일 레퍼런스 모델은 캐릭터를 각각 생성한 후 합성해야 함 |
| 정체성 바인딩 방식 | 프롬프트 내 명명된 토큰([person1]~[person9]) — 캐릭터별 명시적 제어 | 대부분의 모델은 단일 암묵적 레퍼런스를 사용 — 여러 정체성을 지시하는 방법 없음 |
| 단체 장면 품질 | 각 인물이 레퍼런스 정체성 유지 — 캐릭터 간 얼굴 혼합 없음 | 레퍼런스가 1장인 모델은 보조 캐릭터의 특징이 주인공과 혼합되는 경우가 많음 |
| 적합한 사용 사례 | 다인 서사 영상, 팀 영상, 가족 콘텐츠에 최적 | 단일 피사체 콘텐츠에 더 적합: 인물 사진, 솔로 제품 시연, 독백 |
최상의 결과 얻기
팁 & 모범 사례
명확한 정면 레퍼런스 사진 사용
정체성 추출은 조명이 밝고 정면을 바라보는 증명사진 또는 허리 위 사진에서 가장 잘 작동합니다. 측면 프로필, 선글라스, 강한 그림자는 매칭 정확도를 낮춥니다. 레퍼런스 이미지 한 장에 한 명만 담으세요.
레퍼런스를 늘리기 전에 2~3장으로 시작하기
레퍼런스가 많을수록 생성 복잡도가 높아집니다. 프롬프트 구조를 검증하려면 2~3명의 캐릭터로 먼저 시작한 후 늘려가세요. 단일 장면에 5명 이상이 되면 위치 제어가 더 어려워집니다.
캐릭터 위치를 명확하게 지정하기
여러 캐릭터가 있을 때 모호한 공간 묘사는 혼잡하거나 불명확한 구도를 만들 수 있습니다. 위치를 구체적으로 지정하세요: "[person1]은 왼쪽, [person2]는 중앙, [person3]은 오른쪽."
레퍼런스 6장 초과 시 수확 체감 예상
HappyHorse는 최대 9장의 레퍼런스를 지원하지만, 7~9명이 등장하는 장면은 인물당 시각적 공간이 줄어듭니다. 정체성 정확도는 높게 유지되지만, 프레임이 더 붐비면서 개별 캐릭터의 디테일이 감소합니다.
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FAQ
질문 & 답변
HappyHorse는 레퍼런스 이미지를 몇 장까지 사용할 수 있나요?
HappyHorse는 세대당 1~9장의 레퍼런스 이미지를 지원합니다. 각 이미지는 캐릭터 토큰([person1]~[person9])에 바인딩되며, 프롬프트에서 이 토큰을 사용해 각 캐릭터를 독립적으로 제어할 수 있습니다.
HappyHorse 프롬프트에서 캐릭터 토큰은 어떻게 작동하나요?
레퍼런스 이미지를 업로드하면, 각 이미지에 [person1], [person2] 등의 토큰이 할당됩니다. 프롬프트에서 이 토큰을 사용해 특정 캐릭터를 지칭하세요: "[person1]이 [person2]와 악수를 한다." 모델은 각 토큰을 해당 레퍼런스의 얼굴과 외모에 매핑합니다.
멀티 캐릭터 장면에서 HappyHorse와 Kling 3.0은 어떻게 다른가요?
Kling 3.0은 레퍼런스 이미지를 1장만 지원하므로 단일 피사체 영상에 적합합니다. HappyHorse는 최대 9장의 레퍼런스를 지원하므로, 여러 명의 특정 인물이 등장하는 장면에는 HappyHorse가 더 나은 선택입니다.
어떤 종류의 레퍼런스 사진이 가장 잘 작동하나요?
얼굴이 명확하게 보이는 정면, 밝은 조명의 사진이 좋습니다. 증명사진이나 허리 위 사진이 가장 효과적입니다. 선글라스, 강한 그림자, 여러 명이 찍힌 사진은 피하세요. 자세한 안내는 모범 사례를 참조하세요.
클립 전체에서 모든 캐릭터의 일관성이 유지되나요?
네. 참조된 각 캐릭터는 처음부터 끝까지 얼굴 특징, 피부 톤, 헤어스타일을 유지합니다. 레퍼런스의 의상도 프롬프트에서 다른 복장을 명시적으로 설명하지 않는 한 그대로 유지됩니다.
멀티 레퍼런스를 영상-투-영상 편집에도 사용할 수 있나요?
네. HappyHorse는 최대 5장의 레퍼런스 이미지로 영상-투-영상 편집도 지원합니다. 기존 클립의 모션과 타이밍을 유지하면서 캐릭터를 교체할 수 있습니다.
HappyHorse 멀티 레퍼런스는 무료로 사용할 수 있나요?
PonPon의 일일 무료 크레딧으로 멀티 레퍼런스를 포함한 HappyHorse 생성이 가능합니다. 멀티 레퍼런스에는 별도의 추가 요금이 없습니다. 구독 크레딧 한도는 요금제 페이지를 참조하세요.
두 레퍼런스 이미지가 매우 비슷하게 생겼다면 어떻게 되나요?
두 레퍼런스가 유사한 특징을 공유하는 경우(예: 형제자매), 모델이 간혹 이들을 혼합할 수 있습니다. 헤어스타일, 얼굴형, 의상이 뚜렷하게 다른 레퍼런스를 사용하면 모델이 구별하는 데 도움이 됩니다. 프롬프트에서 구별되는 특징을 명시적으로 설명하세요.