레이아웃 계획을 위한 Gemini 추론
이미지를 생성하기 전에, Nano Banana Pro는 Gemini 3 Pro의 추론 모드를 사용하여 텍스트가 어디에 배치되어야 하는지, 각 문자의 크기가 캔버스 대비 얼마나 커야 하는지, 텍스트가 대상 표면에 맞게 어떻게 줄 바꿈되거나 곡선을 그려야 하는지 계획합니다. 이 사전 계획 단계는 문자 겹침이나 텍스트가 가장자리를 벗어나는 것과 같은 흔한 텍스트 오류를 방지합니다.

이미지 내 텍스트 렌더링이란, 이미지 생성 모델이 생성된 이미지 안에서 — 간판, 레이블, 포스터, 화면, 의류, 또는 어떤 표면 위에서든 — 판독 가능하고 올바른 철자의 텍스트를 생성하는 능력을 말합니다. 이는 역사적으로 이미지 생성에서 가장 어려운 문제 중 하나였습니다. 초기 모델들은 뒤섞인 글자, 오탈자, 또는 텍스트처럼 보이지만 읽을 수 없는 문자를 생성했습니다. 현대적 접근 방식은 언어 모델 추론을 활용해 이미지 생성 단계 이전에 텍스트 레이아웃, 폰트 크기, 문자 형태를 계획하며, 텍스트를 시각적 텍스처가 아닌 구조적 제약 조건으로 처리합니다.
이미지를 생성하기 전에, Nano Banana Pro는 Gemini 3 Pro의 추론 모드를 사용하여 텍스트가 어디에 배치되어야 하는지, 각 문자의 크기가 캔버스 대비 얼마나 커야 하는지, 텍스트가 대상 표면에 맞게 어떻게 줄 바꿈되거나 곡선을 그려야 하는지 계획합니다. 이 사전 계획 단계는 문자 겹침이나 텍스트가 가장자리를 벗어나는 것과 같은 흔한 텍스트 오류를 방지합니다.
단어 하나가 아니라 완전한 문장과 짧은 단락까지 렌더링할 수 있습니다. 메뉴 보드, 포스터 카피, 여러 줄의 올바르게 형식화된 텍스트가 포함된 제품 설명 — 적절한 줄 바꿈, 일관된 간격, 정렬된 여백을 지원합니다.
영어, 중국어, 일본어, 한국어, 라틴 알파벳 유럽 언어로 텍스트를 생성합니다. 모델은 각 문자 체계의 복잡성 — CJK 문자, 악센트가 있는 라틴 문자, 동일 이미지 내 혼합 언어 텍스트 — 을 모두 처리합니다.
Nano Banana Pro는 텍스트 콘텐츠를 Google 검색 결과와 연동할 수 있습니다 — 실제 브랜드 이름, 정확한 제품 사양, 또는 사실에 근거한 인용문이 포함된 이미지를 생성할 때 유용합니다. 모델은 웹 데이터에서 정확한 철자와 형식을 가져옵니다.
텍스트는 각 표면에 적합하게 렌더링됩니다. 간판에는 평면으로, 머그잔에는 곡선으로, 가죽에는 엠보싱으로, 직물에는 인쇄된 것처럼, 화면에는 표시된 형태로. 모델은 원근 왜곡, 소재 질감, 조명을 매칭하여 텍스트가 단순히 덧씌워진 것이 아니라 실제로 존재하는 것처럼 보이게 합니다.
PonPon Image로 이동하여 모델 드롭다운에서 Nano Banana Pro를 선택하세요.
프롬프트 안에 렌더링할 텍스트를 따옴표로 묶어 포함하세요. *"'에스프레소 $4 · 라테 $5 · 카푸치노 $5'라고 흰 분필 글씨로 쓰여진 커피숍 칠판 메뉴."* 모델은 따옴표 안의 텍스트를 그대로 렌더링합니다.
텍스트가 어디에 나타나야 하는지와 시각적 처리 방식을 설명하세요. *"매장 쇼윈도에 굵은 산세리프 흰색 텍스트"* 또는 *"엽서 하단에 손글씨 스크립트."* 폰트 스타일, 색상, 위치를 명확하게 기술하세요.
생성 버튼을 클릭하고 렌더링된 텍스트를 확대하여 확인하세요. 의도한 보기 크기에서 철자, 문자 완성도, 가독성을 점검하세요. 문자가 잘못 표시된 경우 다시 생성하세요.
텍스트 대부분이 정확하지만 특정 단어만 잘못된 경우, Nano Banana Pro의 정밀 편집을 사용하여 전체 이미지를 재생성하지 않고 해당 텍스트만 수정하세요.
솔로 크리에이터든, 에이전시든, 브랜드든 — 모든 모델이 당신의 작업 방식에 맞춥니다.
벽돌 벽에 걸린 소박한 칠판. 흰 분필로 쓰여진 내용: 상단에 큰 글씨로 'DAILY SPECIALS', 그 아래 'Drip Coffee $3.50', 'Cold Brew $4.50', 'Matcha Latte $5.00'. 모퉁이에 작은 커피컵 분필 그림. 따뜻한 카페 조명.
Model: Nano Banana Pro · Reasoning: Thinking · Resolution: 1024×1024
어두운 네이비 배경의 미니멀한 책 표지. 표지 중앙에 큰 금색 세리프 글자로 'THE QUIET HOURS'. 아래에 작은 흰색 글자로 'A Novel by Sarah Chen'. 배경에 미묘한 엠보싱 질감. 깔끔한 에디토리얼 디자인.
Model: Nano Banana Pro · Reasoning: Thinking · Resolution: 768×1024
무광 그린 마감의 원통형 차 캔. 레이블에는 상단에 큰 영문 글자로 'SENCHA', 아래에 일본어 한자로 '煎茶', 하단에 'Premium Green Tea · 100g'. 미니멀한 일본 디자인 미학. 흰 배경 스튜디오 촬영.
Model: Nano Banana Pro · Reasoning: Thinking · Resolution: 1024×1024
우아한 산세리프 폰트로 'BAKER & BLOOM'이라고 쓰인 금색 비닐 레터링이 붙은 유리 쇼윈도. 아래 작은 글씨로 'Artisan Bakery · Est. 2019'. 유리 너머로 흐릿하게 보이는 내부. 창문에 반사되는 아침 햇살. 거리 수준의 시점.
Model: Nano Banana Pro · Reasoning: Thinking · Resolution: 1024×768
스타일이 적용된 텍스트가 포함된 공유 가능한 인용구 이미지를 생성하세요 — 동기부여 문구, 책 발췌문, 또는 디자인된 배경 위에 렌더링된 브랜드 태그라인. Canva 템플릿이 필요 없습니다 — 하나의 프롬프트로 미적 요소와 텍스트를 함께 설명하세요.
읽기 쉬운 브랜드 이름, 성분 목록, 사이즈 레이블이 포함된 제품 패키징을 생성하세요. 실제 패키징 디자인에 투자하기 전 피치 덱과 개념 검증에 유용합니다.
올바른 텍스트가 포함된 레스토랑 메뉴 보드, 매장 간판, 안내 표시 콘셉트를 만드세요. 초기 디자인 탐색 단계에서 목업 도구보다 빠릅니다 — Figma에서 하나를 만드는 시간에 10가지 메뉴 보드 콘셉트를 생성할 수 있습니다.
서로 다른 언어의 텍스트가 포함된 동일한 마케팅 이미지를 생성하세요 — 영어, 일본어, 스페인어로 된 광고 배너. 모델이 각 언어의 타이포그래피 요구 사항을 자체적으로 처리합니다.
| Nano Banana Pro | GPT Image 2 | |
|---|---|---|
| 텍스트 정확도 | 높은 정확도 — Gemini 추론이 생성 전에 문자 레이아웃을 사전 계획 | ~99% 보고된 정확도 — 긴 문자열과 엣지 케이스에서 약간 더 높은 일관성 |
| 다국어 지원 | 적절한 글리프 렌더링으로 영어, 중국어, 일본어, 한국어 및 유럽 언어 지원 | 영어 및 유럽 언어에 강함. CJK 지원은 가능하나 테스트가 덜 됨 |
| 실세계 지식 그라운딩 | Google 검색 그라운딩 — 브랜드, 장소, 전문 용어의 올바른 철자 검색 | 학습 데이터 기반의 강력한 일반 지식이나 실시간 검색 그라운딩 없음 |
| 멀티턴 텍스트 편집 | 단일 턴 생성 + 정밀 편집 모드를 통한 별도 편집 | 내장 멀티턴 편집 — 동일 대화에서 텍스트를 반복적으로 수정 가능 |
| 최적 사용 사례 | 다국어 텍스트, 검색 그라운딩이 필요한 사실 콘텐츠, 표면 인식 배치 | 긴 영어 텍스트, 반복적 수정, 여러 수정이 필요한 텍스트 중심 구성 |
항상 렌더링할 텍스트를 따옴표로 묶으세요: '여기에 텍스트'. 따옴표 없이 입력하면 모델이 해당 텍스트를 렌더링할 콘텐츠가 아닌 프롬프트 지시로 해석할 수 있습니다. 생성 전에 철자를 꼭 확인하세요 — 모델은 입력한 내용을 그대로 렌더링합니다.
선호하는 폰트가 있다면 모델에게 선택을 맡기지 마세요. 명확하게 설명하세요: "굵은 산세리프", "가는 세리프", "손글씨 스크립트", "모노스페이스". 지침이 없으면 모델이 장면에 맞는 스타일을 선택하는데, 이것이 브랜드 가이드라인과 맞지 않을 수 있습니다.
짧은 텍스트(1~15단어)가 가장 안정적으로 렌더링됩니다. 텍스트 길이가 ~30단어를 넘어가면 오탈자나 잘못된 문자가 생길 가능성이 높아집니다. 단락 길이의 텍스트는 섹션별로 나눠 생성하거나, 최종 에셋이 아닌 디자인 시안으로 이미지를 활용하세요.
프롬프트에 작은 텍스트(예: 작은 글씨, 성분 목록)가 포함된다면, 지원되는 최고 해상도로 생성하세요. 512×512에서 ~20px 상당 이하의 텍스트는 모델의 정확도와 관계없이 흐릿하게 보입니다. 텍스트가 많은 이미지는 1024×1024 이상을 사용하세요.
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