표지판과 라벨의 짧은 텍스트를 명확하게 렌더링
Seedream 5.0은 장면 내 표면에 읽기 쉬운 텍스트를 렌더링합니다 — 가게 간판, 제품 라벨, 가격표, 화면 표시 등. 텍스트 요소당 1~8단어가 가장 좋은 결과를 냅니다. 일반적인 라틴 알파벳 텍스트에서 문자의 비율과 간격이 올바르게 유지됩니다.

이미지 내 텍스트 생성이란 AI 모델이 생성된 이미지 안에 올바르게 철자된 읽기 가능한 텍스트를 렌더링하는 능력을 의미합니다. 그래픽 편집기에서 텍스트를 이미지 위에 얹는 방식(이미지 위에 별도로 떠 있는 형태)과 달리, AI가 렌더링한 텍스트는 생성된 장면의 일부로 — 표지판, 화면, 의류, 포장재 등의 표면에 올바른 원근감, 조명, 재질 상호작용과 함께 나타납니다. 이미지 내 텍스트 품질은 모델마다 크게 다릅니다. 짧은 텍스트에서 일관되게 읽기 쉬운 결과물을 내는 모델이 있는 반면, 단어 하나를 넘어서면 문자 정확도가 크게 떨어지는 모델도 있습니다.
Seedream 5.0은 장면 내 표면에 읽기 쉬운 텍스트를 렌더링합니다 — 가게 간판, 제품 라벨, 가격표, 화면 표시 등. 텍스트 요소당 1~8단어가 가장 좋은 결과를 냅니다. 일반적인 라틴 알파벳 텍스트에서 문자의 비율과 간격이 올바르게 유지됩니다.
피사체와 텍스트 요소를 동시에 포함하는 복잡한 장면을 생성하세요. 팻말을 들고 있는 사람, 가격표가 붙은 제품, 상호가 적힌 가게 전면 등. 텍스트가 마치 붙여넣은 것처럼 보이지 않고 나머지 구도와 자연스럽게 어우러집니다.
Seedream 5.0은 GPT Image 2나 Nano Banana Pro보다 생성당 크레딧 소비가 적습니다. 가격표가 붙은 수십 장의 제품 이미지처럼 대량 생성이 필요한 경우, 이미지당 비용 차이가 상당히 누적됩니다.
Seedream 5.0은 이미지당 3~8초에 렌더링됩니다 — Nano Banana Pro의 추론 모드(텍스트 레이아웃 계획 시간이 추가됨)와 GPT Image 2보다 빠릅니다. 텍스트가 포함된 이미지를 빠르게 대량 생성할 때 유용합니다.
이미지 내 텍스트를 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4 비율로 생성할 수 있습니다. 형식에 관계없이 텍스트 가독성이 유지되어 동일한 제품 사진을 다양한 플랫폼용 크기로 생성하는 데 유용합니다.
PonPon Image로 이동하여 모델 드롭다운에서 Seedream 5.0을 선택하세요.
렌더링할 텍스트를 따옴표로 포함하세요. *"벽돌 벽에 걸린 나무 표지판에 'OPEN 9AM-5PM'이라고 쓰여 있다."* 따옴표는 그 안의 내용이 이미지에 렌더링될 그대로의 텍스트임을 모델에 알려줍니다.
텍스트가 나타나는 표면을 명시하세요. "벽에 페인트로 칠해진", "라벨에 인쇄된", "화면에 표시된." 이렇게 하면 모델이 텍스트에 올바른 원근감, 재질 질감, 조명을 적용하는 데 도움이 됩니다.
생성을 클릭하고 텍스트 영역을 확대하세요. 철자와 문자 선명도를 확인하세요. 중요한 텍스트의 경우 2~3가지 변형을 생성하여 가장 깔끔한 결과물을 선택하세요.
텍스트가 완벽해야 하는 경우(클라이언트 납품물, 게시 자산 등), 최종 버전에는 Nano Banana Pro 또는 GPT Image 2를 고려하세요. 개념 탐색과 대량 생성에는 Seedream 5.0을 활용하세요.
솔로 크리에이터든, 에이전시든, 브랜드든 — 모든 모델이 당신의 작업 방식에 맞춥니다.
미니멀리스트 신발 가게의 밝은 나무 선반 위에 놓인 흰색 캔버스 스니커즈 한 켤레. 끈에 달린 작은 크라프트지 가격표에 '$89'라고 쓰여 있다. 부드럽게 퍼진 조명. 깔끔한 배경. 1:1 정사각형 형식.
Model: Seedream 5.0 · Resolution: 1024×1024 · Aspect: 1:1
진한 초록색 차양이 있는 아늑한 서점 외관. 문 위에 페인트로 칠한 나무 간판에 'THE READING ROOM'이라고 쓰여 있다. 창문으로 따뜻한 빛이 새어 나온다. 입구 양쪽에 화분이 놓여 있다. 저녁 배경.
Model: Seedream 5.0 · Resolution: 1024×768 · Aspect: 4:3
밝은 코럴 배경의 생동감 있는 플랫 디자인 배너. 큰 흰색 텍스트로 'SUMMER SALE'이 쓰여 있고, 그 아래 약간 작은 텍스트로 '30% OFF'라고 적혀 있다. 모서리에 기하학적 도형과 야자수 잎 일러스트. 깔끔하고 모던한 디자인.
Model: Seedream 5.0 · Resolution: 1024×1024 · Aspect: 1:1
나무 테이블 위에 놓인 수제 꿀이 담긴 유리 병 클로즈업. 라벨에 러스틱 세리프 폰트로 'WILDFLOWER HONEY'가 쓰여 있고 그 아래에 'Net Wt. 12 oz'가 적혀 있다. 투명한 유리를 통해 황금색 꿀이 보인다. 측면에서 들어오는 자연광.
Model: Seedream 5.0 · Resolution: 1024×1024 · Aspect: 1:1
가격표, 'SALE' 배너, 또는 사이즈 라벨이 보이는 제품 사진을 생성하세요. Seedream 5.0의 낮은 생성 비용 덕분에, 예산을 초과하지 않고도 A/B 테스트용 가격 정보가 담긴 수백 장의 제품 이미지 변형을 생성할 수 있습니다.
인용구, 공지, 또는 짧은 카피가 담긴 공유 가능한 이미지를 만드세요. 다양한 배경과 텍스트 스타일로 10가지 변형을 몇 분 안에 생성하여 — 가장 좋은 것을 골라 게시하세요.
사실적인 가게 전면에 상호 개념을, 또는 건물 외관에 레스토랑 이름 옵션을 시각화해 보세요. 20가지 옵션을 빠르게 확인하고 싶은 초기 기획 단계에서 포토샵 목업보다 훨씬 빠릅니다.
프레젠테이션용 레이블이 붙은 요소가 포함된 다이어그램, 인포그래픽, 또는 개념 이미지를 생성하세요. 텍스트가 픽셀 퍼펙트일 필요는 없습니다 — 슬라이드 덱 맥락에서 읽을 수 있으면 충분합니다.
| Seedream 5.0 | GPT Image 2 / Nano Banana Pro | |
|---|---|---|
| 텍스트 정확도 | 짧은 텍스트(1~8단어)에 적합. 긴 문장에서 간헐적인 문자 오류 발생 | GPT Image 2: 약 99% 정확도. NB Pro: Gemini 추론 사전 계획으로 높은 정확도 |
| 생성당 비용 | 낮은 크레딧 비용 — 수십~수백 장의 이미지 대량 생성에 적합 | 두 모델 모두 생성당 비용이 높음 — 최종 납품물에 더 적합 |
| 생성 속도 | 이미지당 3~8초 — 빠른 반복 작업 | GPT Image 2: 10~15초. 사고 모드의 NB Pro: 15~25초 |
| 다국어 텍스트 | 라틴 알파벳에서 가장 우수. CJK 지원은 있으나 일관성이 낮음 | NB Pro: 강력한 CJK 지원. GPT Image 2: 유럽 언어 강점 |
| 최적 용도 | 비용 효율적인 대량 작업: 제품 이미지, 소셜 게시물, 개념 탐색 | 클라이언트 납품물, 긴 텍스트, 다국어, 정확도가 중요한 사용 사례 |
Seedream 5.0의 텍스트 정확도는 길이가 길어질수록 떨어집니다. 단어 하나나 짧은 구문("OPEN", "SALE 30% OFF", "Baker & Co.")은 안정적으로 렌더링됩니다. 문장이나 단락은 Nano Banana Pro 또는 GPT Image 2에서 더 잘 처리됩니다.
높은 정확도에서도 어떤 모델이든 가끔 문자 오류가 발생할 수 있습니다. 텍스트 정확도가 중요한 이미지는 3~4가지 변형을 생성하고 가장 깔끔한 것을 선택하세요. Seedream 5.0의 속도와 비용을 감안하면 빠르고 저렴하게 할 수 있습니다.
Seedream 5.0은 20가지 간판 디자인이나 50가지 제품 라벨 개념을 빠르게 탐색하는 데 이상적입니다. 방향을 결정했다면, 납품물에서 텍스트 정확도를 보장하기 위해 Nano Banana Pro 또는 GPT Image 2로 최종 결과물을 다시 생성하세요.
"'HELLO'라고 쓰인 표지판"보다 "체인에 매달린 페인트칠된 나무 표지판에 흰색 산세리프 글씨로 'HELLO'라고 쓰여 있다"가 훨씬 더 많은 맥락을 제공합니다. 물리적 맥락을 더 많이 제공할수록 모델이 텍스트를 장면에 더 잘 통합합니다.
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