HappyHorse Multi-Reference Video

อัปโหลดภาพอ้างอิง 1 ถึง 9 ภาพ แล้วกำหนดแต่ละภาพให้กับ character token ใน prompt ของคุณ HappyHorse รักษาความสม่ำเสมอของเอกลักษณ์บุคคลทุกคนตลอดคลิปทั้งหมด

ทดลองใช้ HappyHorse multi-reference

การสร้างวิดีโอแบบ multi-reference ช่วยให้คุณระบุภาพต้นฉบับหลายภาพ — หนึ่งภาพต่อหนึ่งตัวละคร — เพื่อให้โมเดล AI รักษาลักษณะเฉพาะของแต่ละบุคคลตลอดทั้งวิดีโอ โมเดลจะจับคู่ภาพอ้างอิงแต่ละภาพกับ token ที่ตั้งชื่อไว้ (เช่น [person1], [person2]) ใน prompt โดยผูกลักษณะใบหน้า สัดส่วนร่างกาย และเสื้อผ้าเข้ากับ token นั้น ซึ่งแตกต่างจากโมเดล single-reference ที่รักษาเอกลักษณ์ได้เพียงคนเดียว ทำให้ฉากที่มีหลายคนต้องสร้างตัวละครรองขึ้นมาเองโดยไม่มีต้นแบบ

สิ่งที่คุณทำได้

ภาพอ้างอิงสูงสุด 9 ภาพต่อการสร้างหนึ่งครั้ง

HappyHorse รับภาพอ้างอิงได้ 1 ถึง 9 ภาพ — จำนวนสูงสุดในบรรดาโมเดลวิดีโอ AI ปัจจุบัน ภาพอ้างอิงแต่ละภาพจะผูกกับ character token แยกกัน ทำให้ฉากกลุ่มที่มี 9 คนที่แตกต่างกันเป็นไปได้ในการสร้างครั้งเดียว

การผูก character token ใน prompt

ภาพอ้างอิงถูกกำหนดให้กับ token เช่น [person1] ถึง [person9] ใช้ token เหล่านี้ใน prompt เพื่อจัดวางและกำกับแต่ละตัวละครอย่างเป็นอิสระ: "[person1] ส่งแก้วกาแฟให้ [person3] ขณะที่ [person2] โบกมือจากด้านหลัง"

การโต้ตอบระหว่างตัวละคร

เนื่องจากภาพอ้างอิงทั้งหมดถูกโหลดในการสร้างครั้งเดียวกัน ตัวละครจึงโต้ตอบกันได้อย่างเป็นธรรมชาติ — จับมือ สนทนา ส่งต่อสิ่งของ โมเดล single-reference ต้องนำคลิปแยกมาตัดต่อเพื่อให้ได้ผลลัพธ์เดียวกัน

เอกลักษณ์ที่สม่ำเสมอตลอดความยาวคลิป

ลักษณะใบหน้า โทนผิว ทรงผม และเสื้อผ้า คงที่ตั้งแต่เฟรมแรกจนจบคลิป ไม่มีการเปลี่ยนแปลงเอกลักษณ์กลางคลิป แม้มีการเปลี่ยนมุมกล้องหรือมีการบดบังบางส่วน

ภาพอ้างอิงหลากหลายรูปแบบ

ภาพอ้างอิงสามารถเป็นภาพใบหน้า ภาพเต็มตัว หรือภาพประกอบแนวศิลป์ก็ได้ HappyHorse ดึงคุณลักษณะเอกลักษณ์โดยไม่คำนึงถึงรูปแบบภาพต้นฉบับ แต่ภาพหน้าตรงที่มีสีหน้าเป็นกลางให้ผลที่แม่นยำที่สุด

เริ่มต้นใช้งาน

วิธีใช้

เปิด PonPon Video และเลือก HappyHorse

ไปที่ PonPon Video แล้วเลือก HappyHorse จากเมนูเลือกโมเดล

อัปโหลดภาพอ้างอิงของคุณ

คลิกพื้นที่อัปโหลดภาพอ้างอิงแล้วเพิ่มภาพ 1 ถึง 9 ภาพ แต่ละภาพควรแสดงใบหน้าของบุคคลหนึ่งคนอย่างชัดเจน — หน้าตรง แสงดี บดบังน้อย บันทึกลำดับไว้ (person1, person2 เป็นต้น)

เขียน prompt โดยใช้ character token

อ้างอิงภาพที่อัปโหลดแต่ละภาพด้วย token ของมัน: [person1], [person2] เป็นต้น อธิบายฉากพร้อมการกระทำเฉพาะของแต่ละคน: *"[person1] นั่งที่โต๊ะพิมพ์งาน ขณะที่ [person2] ยืนอยู่ด้านหลังชี้ที่หน้าจอ [person3] เดินเข้ามาทางประตูถือแฟ้มเอกสาร"*

ตั้งค่าความยาวและอัตราส่วนภาพ

เลือกความยาวคลิปและอัตราส่วนภาพ สำหรับฉากหลายตัวละคร 16:9 widescreen ให้พื้นที่สำหรับจัดวางตัวละครได้มากกว่า ความยาวนานขึ้น (8–10 วินาที) ช่วยให้มีการโต้ตอบที่ซับซ้อนมากขึ้น

สร้างและตรวจสอบความสม่ำเสมอของเอกลักษณ์

คลิก Generate แล้วตรวจสอบว่าแต่ละตัวละครตรงกับภาพอ้างอิงตลอดคลิป หากตัวละครคนใดเปลี่ยนแปลง ลองใช้ภาพอ้างอิงที่ชัดเจนกว่าโดยมีแสงดีกว่าหรือมุมหน้าตรงมากขึ้น

สร้างมาเพื่อคนสร้างสรรค์

ไม่ว่าคุณจะเป็นครีเอเตอร์คนเดียว เอเจนซี หรือแบรนด์ — ทุกโมเดลปรับตัวให้เข้ากับวิธีทำงานของคุณ

F1 pit stop sequence

[person1] in a red racing suit leaps over the pit wall and changes the front-right tire while [person2] in a blue suit handles the rear-left tire. [person3] holds the lollipop sign and drops it as the car launches forward. Overhead camera, 16:9, 8 seconds.

Rollercoaster reality warp

[person1] and [person2] sit side by side in the front row of a rollercoaster. [person1] screams with arms raised while [person2] grips the bar and laughs. The track twists through a surreal neon portal. POV from the seat behind, 16:9, 6 seconds.

Bedroom explosion chaos

[person1] jumps on the bed launching pillows into the air while [person2] ducks behind the door and [person3] catches a flying blanket. Feathers drift everywhere, warm lamplight, handheld camera feel. 16:9, 10 seconds.

คัดลอกและใช้งาน

เทมเพลตพรอมต์

บทสนทนาระหว่างสองคน

[person1] และ [person2] นั่งตรงข้ามกันที่โต๊ะร้านกาแฟ [person1] ใช้มือประกอบการพูด [person2] พยักหน้าและยิ้ม แสงบ่ายอบอุ่นผ่านหน้าต่าง ระยะชัดตื้น 16:9, 8 วินาที

Model: HappyHorse · References: 2 images · Duration: 8s · Aspect: 16:9

แนะนำทีมงาน

[person1], [person2], [person3] และ [person4] ยืนเรียงแถวในล็อบบี้สำนักงานทันสมัย แต่ละคนโบกมือหาเลนส์ตามลำดับจากซ้ายไปขวา พื้นหลังสีขาวสะอาด ชุดแต่งกายมืออาชีพ 16:9, 10 วินาที

Model: HappyHorse · References: 4 images · Duration: 10s · Aspect: 16:9

ฉากอาหารค่ำครอบครัว

[person1] นั่งที่หัวโต๊ะอาหาร [person2] และ [person3] อยู่สองข้าง [person4] อยู่ปลายโต๊ะ [person1] ยกแก้วดื่มฉลอง คนอื่นๆ ทำตาม เทียนไขอบอุ่น โต๊ะไม้สไตล์รัสติก 16:9, 10 วินาที

Model: HappyHorse · References: 4 images · Duration: 10s · Aspect: 16:9

สาธิตการส่งมอบสินค้า

[person1] สวมเสื้อกาวน์ห้องแล็บส่งกล่องสินค้าให้ [person2] ที่แต่งชุด business casual [person2] ตรวจสอบกล่องและพยักหน้าแสดงความพอใจ พื้นหลัง studio สะอาด แสง key light นุ่มนวล 16:9, 6 วินาที

Model: HappyHorse · References: 2 images · Duration: 6s · Aspect: 16:9

เหมาะกับใคร

กรณีการใช้งาน

วิดีโอเล่าเรื่องแบบหลายตัวละคร

ภาพยนตร์สั้น ซีรีส์เว็บ และวิดีโออธิบายที่มีนักแสดงประจำ อัปโหลดภาพอ้างอิงตัวละครครั้งเดียวแล้วสร้างฉากที่สม่ำเสมอตลอดทุกตอน — ไม่มีข้อผิดพลาดด้านความต่อเนื่องระหว่างช็อต

แอนิเมชันภาพทีมและกลุ่ม

เปลี่ยนภาพถ่ายทีมองค์กรให้กลายเป็นวิดีโอแนะนำแบบแอนิเมชัน อัปโหลดภาพใบหน้าแยกกันของสมาชิกทีมแต่ละคน แล้วกำหนดฉากที่พวกเขาโต้ตอบกัน — โบกมือ จับมือ หรือนำเสนอร่วมกัน

วิดีโอครอบครัวและงานอีเวนต์

สร้างวิดีโอครอบครัวส่วนตัวสำหรับวันหยุดหรืองานเฉลิมฉลอง อัปโหลดภาพสมาชิกในครอบครัวแล้วสร้างฉากต่างๆ เช่น ครอบครัวรับประทานอาหารค่ำ งานวันเกิด หรือเดินเล่นในสวน — แต่ละคนจดจำได้

ความสม่ำเสมอของนางแบบสำหรับอีคอมเมิร์ซ

แบรนด์แฟชั่นและไลฟ์สไตล์สามารถรักษาเอกลักษณ์ของนางแบบคนเดิมในวิดีโอสินค้าหลายรายการ อัปโหลดภาพอ้างอิงของนางแบบแล้วสร้างภาพสวมชุดต่างกันในสภาพแวดล้อมต่างกันโดยไม่ต้องนัดถ่ายซ้ำ

เปรียบเทียบ

HappyHorse Multi-Reference เทียบกับโมเดลอื่น

	HappyHorse (1-9 references)	โมเดลอื่น
ภาพอ้างอิงสูงสุด	9 ภาพต่อการสร้างหนึ่งครั้ง — แต่ละภาพผูกกับ character token แยกกัน	Kling 3.0: 1 ภาพอ้างอิง Veo 3.1: สูงสุด 3 assets Seedance 2.0: 1–2 ภาพอ้างอิง
การโต้ตอบระหว่างหลายตัวละคร	ตัวละครทั้งหมดถูกเรนเดอร์ในการผ่านเดียว — การโต้ตอบตามธรรมชาติระหว่างบุคคลที่มีภาพอ้างอิง	โมเดล single-reference ต้องสร้างตัวละครแยกกันแล้วนำมาตัดต่อรวมกัน
วิธีผูกเอกลักษณ์	Named token ([person1]–[person9]) ใน prompt — ควบคุมแต่ละตัวละครอย่างชัดเจน	โมเดลส่วนใหญ่ใช้ภาพอ้างอิงเดียวแบบ implicit — ไม่มีวิธีกำกับหลายเอกลักษณ์
คุณภาพฉากกลุ่ม	แต่ละคนรักษาเอกลักษณ์จากภาพอ้างอิง — ไม่มีการผสมใบหน้าระหว่างตัวละคร	โมเดลที่มีภาพอ้างอิงเดียวมักผสมลักษณะตัวละครรองเข้ากับตัวละครหลัก
ความเหมาะสมกับกรณีใช้งาน	เหมาะที่สุดสำหรับเรื่องราวหลายบุคคล วิดีโอทีม เนื้อหาครอบครัว	เหมาะกว่าสำหรับเนื้อหาตัวละครเดียว: ภาพบุคคล demo สินค้าเดี่ยว การพูดคนเดียว

รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

เคล็ดลับและแนวทางปฏิบัติ

ใช้ภาพอ้างอิงหน้าตรงที่ชัดเจน

การดึงเอกลักษณ์ทำงานได้ดีที่สุดกับภาพใบหน้าหรือภาพท่อนบนที่มีแสงดีและหน้าตรง ภาพด้านข้าง แว่นกันแดด หรือเงามืดมากลดความแม่นยำของการจับคู่ ใช้หนึ่งคนต่อภาพอ้างอิงหนึ่งภาพ

เริ่มด้วยภาพอ้างอิง 2–3 ภาพก่อนขยายเพิ่ม

ภาพอ้างอิงยิ่งมากยิ่งเพิ่มความซับซ้อนในการสร้าง เริ่มด้วยตัวละคร 2–3 ตัวเพื่อตรวจสอบโครงสร้าง prompt แล้วค่อยเพิ่ม เกิน 5 ตัวละครในฉากเดียว การควบคุมการจัดวางจะยากขึ้น

ระบุตำแหน่งของตัวละครอย่างชัดเจน

เมื่อมีหลายตัวละคร การอธิบายตำแหน่งที่คลุมเครือทำให้องค์ประกอบอัดแน่นหรือไม่ชัดเจน ระบุตำแหน่ง: "[person1] ทางซ้าย [person2] ตรงกลาง [person3] ทางขวา"

ผลลัพธ์จะลดลงเมื่อใช้เกิน 6 ภาพอ้างอิง

แม้ HappyHorse รองรับสูงสุด 9 ภาพอ้างอิง ฉากที่มี 7–9 ตัวละครจะเหลือพื้นที่ภาพต่อคนน้อยลง ความแม่นยำของเอกลักษณ์ยังคงสูง แต่รายละเอียดของแต่ละตัวละครลดลงเมื่อเฟรมแน่นขึ้น

ชุมชน

เป็นที่รักของครีเอเตอร์ทั่วโลก

เข้าร่วมกับครีเอเตอร์ เอเจนซี และแบรนด์นับพันที่ใช้ PonPon ทุกวัน

The quality jumped overnight

We switched our product video pipeline to PonPon last month. Kling 3.0 with native audio is genuinely usable for social ads now. Our team ships 30+ variations a week without touching After Effects.

Marcus Johansson

Head of Content, DTC Brand

Finally a tool my whole team can use

I'm technical, my co-founder isn't. She hops into PonPon, types a prompt, and gets a polished video in minutes. Canvas is the killer feature — we brainstorm visually and export straight to pitch decks.

Priya Kapoor

Startup Founder

Cut our pre-production costs in half

We prototype every scene in PonPon before we shoot. Directors see framing, pacing, and mood before a single camera rolls. It's become essential to our pre-vis workflow.

James Whitfield

Production Supervisor

Built our TikTok presence from zero

Brand new account, three videos a day, all on PonPon. Hit 50k followers in four months. The variety lets us test hooks constantly without burning out on production.

Sofia Castellanos

TikTok Creator

Audio quality matches the visuals

Kling 3.0 audio finally feels coherent with the footage. No more awkward mismatched foley. I haven't opened my DAW for social cuts in a month.

Theo Nakamura

Sound Designer

Documentary pre-vis breakthrough

Pre-visualizing reenactments and archival sequences used to cost us 15% of every doc budget. PonPon lets me block scenes for free, then shoot only what matters.

Priya Venkatesan

Documentary Producer

FAQ

คำถามและคำตอบ

HappyHorse ใช้ภาพอ้างอิงได้กี่ภาพ?

HappyHorse รองรับภาพอ้างอิง 1 ถึง 9 ภาพต่อการสร้างหนึ่งครั้ง แต่ละภาพจะผูกกับ character token ([person1] ถึง [person9]) ที่คุณใช้ใน prompt เพื่อควบคุมแต่ละตัวละครอย่างอิสระ

character token ใน prompt ของ HappyHorse ทำงานอย่างไร?

เมื่อคุณอัปโหลดภาพอ้างอิง แต่ละภาพจะได้รับ token เช่น [person1], [person2] เป็นต้น ใช้ token เหล่านี้ใน prompt เพื่ออ้างถึงตัวละครเฉพาะ: "[person1] จับมือกับ [person2]" โมเดลจะจับคู่แต่ละ token กับใบหน้าและรูปลักษณ์ในภาพอ้างอิงที่สอดคล้องกัน

HappyHorse เทียบกับ Kling 3.0 สำหรับฉากหลายตัวละครอย่างไร?

Kling 3.0 รองรับภาพอ้างอิงเพียง 1 ภาพ เหมาะสำหรับวิดีโอที่มีตัวละครเดียว HappyHorse รองรับสูงสุด 9 ภาพอ้างอิง ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับฉากที่มีหลายตัวละครที่ระบุตัวตนได้

ภาพอ้างอิงแบบไหนให้ผลดีที่สุด?

ภาพหน้าตรงที่มีแสงดีและมองเห็นใบหน้าชัดเจน ภาพใบหน้าหรือภาพท่อนบนได้ผลดีที่สุด หลีกเลี่ยงแว่นกันแดด เงามืดมาก หรือภาพที่มีหลายคน ดู แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด

ตัวละครทุกตัวรักษาความสม่ำเสมอตลอดคลิปทั้งหมดหรือไม่?

ใช่ ตัวละครแต่ละตัวที่มีภาพอ้างอิงจะรักษาลักษณะใบหน้า โทนผิว และทรงผมตั้งแต่ต้นจนจบ เสื้อผ้าจากภาพอ้างอิงยังคงถูกรักษาไว้ด้วย ยกเว้นคุณอธิบายเสื้อผ้าต่างออกไปอย่างชัดเจนใน prompt

ฉันสามารถใช้ multi-reference กับการแก้ไข video-to-video ได้ไหม?

ได้ HappyHorse ยังรองรับ video-to-video editing ด้วยภาพอ้างอิงสูงสุด 5 ภาพ คุณสามารถเปลี่ยนตัวละครในคลิปที่มีอยู่แล้วโดยรักษาการเคลื่อนไหวและจังหวะเดิม

HappyHorse multi-reference ใช้ฟรีได้ไหม?

เครดิตรายวันฟรีบน PonPon ครอบคลุมการสร้างด้วย HappyHorse รวมถึง multi-reference Multi-reference ไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ดู ราคา สำหรับจำนวนเครดิตตามแผนสมาชิก

จะเกิดอะไรขึ้นหากภาพอ้างอิงสองภาพมีลักษณะคล้ายกันมาก?

หากภาพอ้างอิงสองภาพมีลักษณะคล้ายกัน (เช่น พี่น้อง) โมเดลอาจผสมลักษณะของทั้งสองเป็นครั้งคราว ใช้ภาพอ้างอิงที่มีทรงผม รูปหน้า หรือเสื้อผ้าที่แตกต่างกันชัดเจนเพื่อช่วยให้โมเดลแยกแยะได้ และอธิบายลักษณะที่แตกต่างกันอย่างชัดเจนใน prompt

สำรวจ

สำรวจเพิ่มเติม

โมเดล

AI Video Generator

พร้อมสร้างแล้วหรือยัง?

เริ่มต้นด้วยเครดิตฟรีรายวัน ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

ทดลองใช้ HappyHorse multi-reference

HappyHorse Multi-Reference Video

[person1] และ [person2] นั่งตรงข้ามกันที่โต๊ะร้านกาแฟ [person1] ใช้มือประกอบการพูด [person2] พยักหน้าและยิ้ม แสงบ่ายอบอุ่นผ่านหน้าต่าง ระยะชัดตื้น 16:9, 8 วินาที

[person1], [person2], [person3] และ [person4] ยืนเรียงแถวในล็อบบี้สำนักงานทันสมัย แต่ละคนโบกมือหาเลนส์ตามลำดับจากซ้ายไปขวา พื้นหลังสีขาวสะอาด ชุดแต่งกายมืออาชีพ 16:9, 10 วินาที

[person1] นั่งที่หัวโต๊ะอาหาร [person2] และ [person3] อยู่สองข้าง [person4] อยู่ปลายโต๊ะ [person1] ยกแก้วดื่มฉลอง คนอื่นๆ ทำตาม เทียนไขอบอุ่น โต๊ะไม้สไตล์รัสติก 16:9, 10 วินาที

[person1] สวมเสื้อกาวน์ห้องแล็บส่งกล่องสินค้าให้ [person2] ที่แต่งชุด business casual [person2] ตรวจสอบกล่องและพยักหน้าแสดงความพอใจ พื้นหลัง studio สะอาด แสง key light นุ่มนวล 16:9, 6 วินาที

HappyHorse (1-9 references)

โมเดลอื่น

ภาพอ้างอิงสูงสุด

9 ภาพต่อการสร้างหนึ่งครั้ง — แต่ละภาพผูกกับ character token แยกกัน

Kling 3.0: 1 ภาพอ้างอิง Veo 3.1: สูงสุด 3 assets Seedance 2.0: 1–2 ภาพอ้างอิง

การโต้ตอบระหว่างหลายตัวละคร

ตัวละครทั้งหมดถูกเรนเดอร์ในการผ่านเดียว — การโต้ตอบตามธรรมชาติระหว่างบุคคลที่มีภาพอ้างอิง

โมเดล single-reference ต้องสร้างตัวละครแยกกันแล้วนำมาตัดต่อรวมกัน

วิธีผูกเอกลักษณ์

Named token ([person1]–[person9]) ใน prompt — ควบคุมแต่ละตัวละครอย่างชัดเจน

โมเดลส่วนใหญ่ใช้ภาพอ้างอิงเดียวแบบ implicit — ไม่มีวิธีกำกับหลายเอกลักษณ์

คุณภาพฉากกลุ่ม

แต่ละคนรักษาเอกลักษณ์จากภาพอ้างอิง — ไม่มีการผสมใบหน้าระหว่างตัวละคร

โมเดลที่มีภาพอ้างอิงเดียวมักผสมลักษณะตัวละครรองเข้ากับตัวละครหลัก

ความเหมาะสมกับกรณีใช้งาน

เหมาะที่สุดสำหรับเรื่องราวหลายบุคคล วิดีโอทีม เนื้อหาครอบครัว

เหมาะกว่าสำหรับเนื้อหาตัวละครเดียว: ภาพบุคคล demo สินค้าเดี่ยว การพูดคนเดียว

HappyHorse Multi-Reference Video

สิ่งที่คุณทำได้

ภาพอ้างอิงสูงสุด 9 ภาพต่อการสร้างหนึ่งครั้ง

การผูก character token ใน prompt

การโต้ตอบระหว่างตัวละคร

เอกลักษณ์ที่สม่ำเสมอตลอดความยาวคลิป

ภาพอ้างอิงหลากหลายรูปแบบ

วิธีใช้

เปิด PonPon Video และเลือก HappyHorse

อัปโหลดภาพอ้างอิงของคุณ

เขียน prompt โดยใช้ character token

ตั้งค่าความยาวและอัตราส่วนภาพ

สร้างและตรวจสอบความสม่ำเสมอของเอกลักษณ์

สร้างมาเพื่อคนสร้างสรรค์

เทมเพลตพรอมต์

บทสนทนาระหว่างสองคน

แนะนำทีมงาน

ฉากอาหารค่ำครอบครัว

สาธิตการส่งมอบสินค้า

กรณีการใช้งาน

วิดีโอเล่าเรื่องแบบหลายตัวละคร

แอนิเมชันภาพทีมและกลุ่ม

วิดีโอครอบครัวและงานอีเวนต์

ความสม่ำเสมอของนางแบบสำหรับอีคอมเมิร์ซ

HappyHorse Multi-Reference เทียบกับโมเดลอื่น

เคล็ดลับและแนวทางปฏิบัติ

ใช้ภาพอ้างอิงหน้าตรงที่ชัดเจน

เริ่มด้วยภาพอ้างอิง 2–3 ภาพก่อนขยายเพิ่ม

ระบุตำแหน่งของตัวละครอย่างชัดเจน

ผลลัพธ์จะลดลงเมื่อใช้เกิน 6 ภาพอ้างอิง

เป็นที่รักของครีเอเตอร์ทั่วโลก

The quality jumped overnight

Finally a tool my whole team can use

Cut our pre-production costs in half

Built our TikTok presence from zero

Audio quality matches the visuals

Documentary pre-vis breakthrough

คำถามและคำตอบ

สำรวจเพิ่มเติม

HappyHorse Alibaba's Versatile AI Video Model

HappyHorse Video-to-Video Editing

Kling 3.0 The Cinematic AI Video Model

Kling 3.0 Multi-Shot Storytelling

Seedance 2.0 Fast, Expressive AI Video

AI Video Generator

พร้อมสร้างแล้วหรือยัง?

HappyHorse Multi-Reference Video

สิ่งที่คุณทำได้

ภาพอ้างอิงสูงสุด 9 ภาพต่อการสร้างหนึ่งครั้ง

การผูก character token ใน prompt

การโต้ตอบระหว่างตัวละคร

เอกลักษณ์ที่สม่ำเสมอตลอดความยาวคลิป

ภาพอ้างอิงหลากหลายรูปแบบ

วิธีใช้

เปิด PonPon Video และเลือก HappyHorse

อัปโหลดภาพอ้างอิงของคุณ

เขียน prompt โดยใช้ character token

ตั้งค่าความยาวและอัตราส่วนภาพ

สร้างและตรวจสอบความสม่ำเสมอของเอกลักษณ์

สร้างมาเพื่อคนสร้างสรรค์

เทมเพลตพรอมต์

บทสนทนาระหว่างสองคน

แนะนำทีมงาน

ฉากอาหารค่ำครอบครัว

สาธิตการส่งมอบสินค้า

กรณีการใช้งาน

วิดีโอเล่าเรื่องแบบหลายตัวละคร

แอนิเมชันภาพทีมและกลุ่ม

วิดีโอครอบครัวและงานอีเวนต์

ความสม่ำเสมอของนางแบบสำหรับอีคอมเมิร์ซ

HappyHorse Multi-Reference เทียบกับโมเดลอื่น

เคล็ดลับและแนวทางปฏิบัติ

ใช้ภาพอ้างอิงหน้าตรงที่ชัดเจน

เริ่มด้วยภาพอ้างอิง 2–3 ภาพก่อนขยายเพิ่ม

ระบุตำแหน่งของตัวละครอย่างชัดเจน

ผลลัพธ์จะลดลงเมื่อใช้เกิน 6 ภาพอ้างอิง

เป็นที่รักของครีเอเตอร์ทั่วโลก

The quality jumped overnight

Finally a tool my whole team can use

Cut our pre-production costs in half