Çoklu referans üretimi, bir video boyunca her kişinin kendine özgü görünümünü koruyabilmesi için yapay zeka modeline birden fazla kaynak görseli — birer karakter başına — sağlamanıza olanak tanır. Model, her referansı prompttaki adlandırılmış bir token'a ([person1], [person2] gibi) bağlar ve yüz özellikleri, vücut oranları ile giysiyi o token'a sabitler. Bu yöntem, yalnızca bir kimliği koruyabilen ve çok kişili sahnelerde ikincil karakterleri kendiliğinden oluşturmak zorunda kalan tek referanslı modellerden temelden farklıdır.
HappyHorse, mevcut yapay zeka video modeli ekosistemindeki en yüksek sayı olan 1 ile 9 arasında referans görseli kabul eder. Her referans ayrı bir karakter token'ına bağlanır; böylece 9 farklı kişinin yer aldığı bir grup sahnesi tek bir üretimde mümkün olur.
Referans görseller [person1] ile [person9] arasındaki token'lara atanır. Her karakteri bağımsız olarak konumlandırmak ve yönlendirmek için bu token'ları promptunuzda kullanın: "[person1], [person3]'e bir kahve fincanı uzatırken [person2] arka planda el sallıyor."
Tüm referanslar aynı üretim geçişinde yüklendiğinden karakterler doğal bir şekilde etkileşime girebilir — el sıkışmalar, sohbetler, nesne aktarımları. Tek referanslı modeller bunu başarmak için ayrı kliplerin birleştirilmesini gerektirir.
Yüz özellikleri, cilt tonu, saç stili ve giysiler klip boyunca 1. kareden sona kadar sabit kalır. Kamera açısı değişse ya da kısmi kapanmalar olsa bile orta klikte kimlik kayması yaşanmaz.
Referanslar vesikalık fotoğraflar, tam vücut fotoğrafları veya stilize çizimler olabilir. HappyHorse, kaynak görsel formatından bağımsız olarak kimlik özelliklerini çıkarır; ancak en doğru sonuçlar için nötr ifadeli ve kameraya dönük fotoğraflar önerilir.
PonPon Video sayfasına gidin ve model açılır menüsünden HappyHorse'u seçin.
Referans görsel yükleme alanına tıklayın ve 1 ile 9 arasında görsel ekleyin. Her görsel bir kişinin yüzünü açıkça göstermelidir — kameraya dönük, iyi aydınlatılmış, minimum kapanma. Sırayı not edin (person1, person2, vb.).
Yüklenen her görsele kendi token'ıyla atıfta bulunun: [person1], [person2] vb. Her karakter için belirli eylemler tanımlayın: *"[person1] masada oturup yazarken [person2] arkasında durmuş ekranı işaret ediyor. [person3] elinde bir klasörle kapıdan giriyor."*
Klip uzunluğunuzu ve en-boy oranını seçin. Çok karakterli sahneler için 16:9 geniş ekran, karakter konumlandırmasına daha fazla alan sağlar. Uzun süreler (8–10 sn), daha karmaşık etkileşimlere imkân tanır.
Oluştur'a tıklayın ve her karakterin klip boyunca kendi referansıyla eşleştiğini kontrol edin. Bir karakter kayarsa, daha iyi aydınlatmaya sahip ya da daha cepheden çekilmiş daha net bir referans fotoğrafı deneyin.
İster solo yaratıcı, ister ajans, ister marka olun — her model çalışma şeklinize uyum sağlar.
[person1] ve [person2] bir kafe masasında karşılıklı oturuyor. [person1] konuşurken el kol hareketi yapıyor, [person2] başını sallıyor ve gülümsüyor. Pencereden süzülen sıcak öğleden sonra ışığı. Sığ alan derinliği. 16:9, 8 saniye.
Model: HappyHorse · Referanslar: 2 görsel · Süre: 8 sn · En-boy: 16:9
[person1], [person2], [person3] ve [person4] modern bir ofis lobisinde yan yana duruyor. Her biri soldan sağa sırayla kameraya el sallıyor. Temiz beyaz arka plan, profesyonel kıyafet. 16:9, 10 saniye.
Model: HappyHorse · Referanslar: 4 görsel · Süre: 10 sn · En-boy: 16:9
[person1] yemek masasının başında, [person2] ve [person3] iki yanında, [person4] karşı uçta oturuyor. [person1] kadeh kaldırıyor, diğerleri de eşlik ediyor. Sıcak mum ışığı, rustik ahşap masa. 16:9, 10 saniye.
Model: HappyHorse · Referanslar: 4 görsel · Süre: 10 sn · En-boy: 16:9
Laboratuvar önlüklü [person1], iş gündeliği giyen [person2]'ye bir ürün kutusu uzatıyor. [person2] kutuyu inceliyor ve onaylarcasına başını sallıyor. Temiz stüdyo arka planı, yumuşak ana ışık. 16:9, 6 saniye.
Model: HappyHorse · Referanslar: 2 görsel · Süre: 6 sn · En-boy: 16:9
Tekrar eden bir oyuncu kadrosuna sahip kısa filmler, web dizileri ve açıklayıcı videolar. Karakter referanslarınızı bir kez yükleyin ve bölümler arasında tutarlı sahneler oluşturun — çekimler arasında süreklilik hatası yok.
Kurumsal bir ekip fotoğrafını animasyonlu bir tanıtım videosuna dönüştürün. Her ekip üyesi için ayrı vesikalık yükleyin ve etkileşimde bulundukları bir sahneyi oluşturun — el sallıyorlar, tokalaşıyorlar ya da birlikte sunum yapıyorlar.
Tatiller veya kutlamalar için kişiselleştirilmiş aile videoları oluşturun. Aile üyelerinin fotoğraflarını yükleyin ve aile yemeği, doğum günü partisi ya da parkta grup yürüyüşü gibi sahneler oluşturun — her kişi tanınabilir şekilde.
Moda ve yaşam tarzı markaları, birden fazla ürün videosunda aynı model kimliğini koruyabilir. Modelin referansını yükleyin ve yeni çekim rezervasyonu yapmadan farklı ortamlarda farklı kıyafetler giyen modellerle videolar oluşturun.
| HappyHorse (1-9 referans) | Diğer Modeller | |
|---|---|---|
| Maksimum referans görseli | Üretim başına 9 görsel — her biri ayrı bir karakter token'ına bağlı | Kling 3.0: 1 referans. Veo 3.1: 3'e kadar varlık. Seedance 2.0: 1–2 referans |
| Çok karakterli etkileşim | Tüm karakterler tek geçişte işlenir — referans alınan kişiler arasında doğal etkileşimler | Tek referanslı modeller karakterleri ayrı ayrı oluşturup birleştirmeyi gerektirir |
| Kimlik bağlama yöntemi | Promptlarda adlandırılmış token'lar ([person1]–[person9]) — karakter başına açık kontrol | Çoğu model tek örtük referans kullanır — birden fazla kimliği yönlendirmenin yolu yok |
| Grup sahnesi kalitesi | Her kişi kendi referans kimliğini korur — karakterler arasında yüz karışması olmaz | 1 referanslı modeller genellikle ikincil karakterlerin özelliklerini birincil karakterle karıştırır |
| Kullanım amacı uyumu | Çok kişili anlatılar, ekip videoları, aile içerikleri için en iyi seçenek | Tek özne içeriklere daha uygun: portreler, solo ürün demoları, monologlar |
Kimlik çıkarımı en iyi sonucu iyi aydınlatılmış, kameraya dönük vesikalık ya da bel üstü fotoğraflarda verir. Yan profiller, güneş gözlükleri veya yoğun gölgeler eşleşme doğruluğunu düşürür. Her referans görselinde tek bir kişi olmalıdır.
Daha fazla referans, üretim karmaşıklığını artırır. Prompt yapınızı doğrulamak için önce 2–3 karakterle başlayın, sonra sayıyı artırın. Tek bir sahnede 5'ten fazla karakter olduğunda konumlandırmayı hassas biçimde kontrol etmek güçleşir.
Birden fazla karakter olduğunda belirsiz mekânsal tanımlamalar kalabalık veya muğlak kompozisyonlara yol açar. Konumları belirtin: "[person1] solda, [person2] ortada, [person3] sağda."
HappyHorse 9'a kadar referansı desteklese de 7–9 karakterli sahnelerde her kişi için görsel alan azalır. Kimlik doğruluğu yüksek kalır ancak kare kalabalıklaştıkça bireysel karakter ayrıntısı azalır.
PonPon'u her gün kullanan binlerce yaratıcıya, ajansa ve markaya katılın.
Günlük ücretsiz kredilerle başlayın. Kredi kartı gerekmez.