Chỉnh sửa đối tượng chính xác cho phép bạn điều chỉnh các thành phần cụ thể trong ảnh bằng hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên — "thay chiếc xe đỏ bằng xe tải xanh" hoặc "xóa người đứng ở hậu cảnh" — mà không cần vẽ mask chọn vùng thủ công hay xác định ranh giới layer. Mô hình tự xác định vùng mục tiêu, phân tích cách chỉnh sửa sẽ trông như thế nào trong bối cảnh xung quanh (ánh sáng, góc nhìn, bóng đổ), và ghép chỉnh sửa vào một cách liền mạch. Điều này khác với chỉnh sửa dựa trên mask (Photoshop generative fill) — nơi bạn phải khoanh vùng mục tiêu trước — và khác với tái tạo toàn bộ ảnh — nơi toàn bộ hình ảnh được tạo lại từ đầu.
Mô tả đối tượng cần chỉnh sửa bằng lời thông thường: "cốc cà phê trên bàn bên trái" hoặc "chiếc xe đỏ sau hàng rào". Nano Banana Pro sử dụng khả năng hiểu ngôn ngữ của Gemini 3 Pro để xác định đúng đối tượng — không cần nhập tọa độ, không cần bounding box, không cần mask.
Mô hình sử dụng bước lý luận theo chuỗi suy nghĩ trước khi chỉnh sửa: xác định đối tượng mục tiêu, phân tích bối cảnh xung quanh (góc ánh sáng, phối cảnh, hướng bóng đổ), rồi lập kế hoạch chỉnh sửa cho phù hợp. Bước lý luận này giúp giảm thiểu các chỉnh sửa không hợp lý về mặt vật lý như bóng đổ không khớp hay phối cảnh bị sai.
Ba loại chỉnh sửa: thay một đối tượng bằng thứ khác ("đổi cây đèn thành ngọn nến"), xóa hoàn toàn một đối tượng ("xóa watermark"), hoặc thay đổi một thuộc tính ("đổi màu xe từ đỏ sang xanh"). Mỗi thao tác giữ nguyên hoàn toàn các phần không bị chỉnh sửa từng pixel một.
Khi chỉnh sửa ảnh có người, Nano Banana Pro duy trì sự nhất quán nhận dạng cho tối đa 5 nhân vật và 14 đối tượng riêng biệt trong cảnh. Chỉnh sửa trang phục của một nhân vật mà không ảnh hưởng đến ngoại hình của những người khác.
Các chỉnh sửa tôn trọng ánh sáng, phối cảnh và đặc tính vật liệu hiện có trong ảnh. Thay bàn gỗ bằng bàn kính và các phản chiếu, bóng đổ, cùng các đồ vật xung quanh sẽ cập nhật để phù hợp với vật liệu mới theo đúng quy luật vật lý.
Truy cập PonPon Image và chọn Nano Banana Pro từ menu dropdown mô hình. Chuyển sang chế độ chỉnh sửa.
Tải ảnh bạn muốn chỉnh sửa lên. Định dạng hỗ trợ: PNG, JPG, WebP. Ảnh có độ phân giải cao hơn cung cấp thêm ngữ cảnh cho mô hình để chỉnh sửa chính xác hơn.
Mô tả chỉnh sửa bằng ngôn ngữ tự nhiên. Hãy cụ thể về mục tiêu và thay đổi mong muốn: *"Thay chiếc ba lô đỏ trên ghế bằng túi messenger da nâu. Giữ nguyên tất cả các phần khác."*
Nhấn Generate và so sánh kết quả với bản gốc. Phóng to vùng được chỉnh sửa để kiểm tra độ hòa trộn cạnh, tính nhất quán của bóng đổ và độ chính xác của phối cảnh.
Nếu cần, thực hiện thêm chỉnh sửa trên kết quả — thay đối tượng khác, điều chỉnh màu sắc, hoặc tinh chỉnh chỉnh sửa đầu tiên. Mỗi lần chỉnh sửa được xây dựng dựa trên kết quả trước đó.
Dù bạn là creator cá nhân, agency hay thương hiệu — mọi mô hình đều thích ứng với cách bạn làm việc.
Studio editorial portrait
Replace the plain gray studio backdrop with a floor-to-ceiling window overlooking a rainy cityscape. Match the soft key light already on the subject. Keep the model's pose, outfit, and expression unchanged.
Industrial grunge editorial
Remove the graffiti tags on the concrete wall behind the subject. Fill with clean raw concrete texture matching the existing grain and weathering. Do not alter the person or their clothing.
Rainy Shibuya night portrait
Replace the umbrella the person is holding with a translucent neon-pink umbrella that casts a soft pink glow on their face. Keep the rain, reflections, and Shibuya background unchanged.
Thay giày thể thao màu trắng bằng cùng mẫu đó màu đen nhám. Giữ dây giày màu trắng. Duy trì cùng ánh sáng, góc chụp và kết cấu bề mặt. Mọi thứ khác trong ảnh giữ nguyên.
Model: Nano Banana Pro · Mode: Edit · Reasoning: Thinking
Xóa chai nước trên bàn làm việc. Lấp đầy vùng đó bằng cùng bề mặt bàn gỗ, khớp với hướng vân gỗ và ánh sáng. Không thay đổi bất cứ điều gì khác trong ảnh.
Model: Nano Banana Pro · Mode: Edit · Reasoning: Thinking
Thay chậu cây xương rồng trên bệ cửa sổ bằng cây bonsai nhỏ. Phối màu chậu theo gốm tối màu. Cây bonsai phải đổ bóng phù hợp với hướng ánh sáng từ cửa sổ.
Model: Nano Banana Pro · Mode: Edit · Reasoning: Thinking
Đổi màu tóc của người phụ nữ từ vàng sang nâu đỏ sẫm. Giữ nguyên kiểu tóc, độ dài và kết cấu. Không thay đổi khuôn mặt, trang phục hay bất kỳ phần nào khác của ảnh.
Model: Nano Banana Pro · Mode: Edit · Reasoning: Thinking
Tạo các biến thể màu sắc sản phẩm từ một buổi chụp ảnh duy nhất. "Đổi màu bọc sofa từ xám sang xanh navy" hoặc "thay chân gỗ bằng chân chrome". Không cần chụp lại, không cần dựng 3D — chỉ cần mô tả biến thể.
Điều chỉnh ảnh dàn dựng mà không cần dàn dựng lại: thay đổi đồ nội thất, đổi màu sơn tường, hoặc xóa đồ vật cá nhân. Mỗi chỉnh sửa giữ nguyên ánh sáng và phối cảnh của phòng để kết quả trông như được chụp thật, không phải ghép ảnh.
Điều chỉnh hình ảnh marketing cho các thị trường khác nhau: "Thay biển hiệu tiếng Anh bằng chữ Nhật" hoặc "đổi ký hiệu tiền tệ địa phương". Chỉnh sửa văn bản và biển hiệu cụ thể mà không cần tái tạo toàn bộ cảnh.
Nhà thiết kế có thể nhanh chóng khám phá các biến thể: thử nghiệm nội thất khác nhau trong một căn phòng, kiểm tra bảng màu trên sản phẩm, hoặc thử nghiệm các tùy chọn trang phục trong buổi chụp thời trang — tất cả từ một ảnh nguồn duy nhất.
| Nano Banana Pro (Chỉnh Sửa NL) | Các Công Cụ Chỉnh Sửa Khác | |
|---|---|---|
| Chọn mục tiêu | Ngôn ngữ tự nhiên — mô tả đối tượng cần chỉnh sửa, không cần mask | GPT Image 2: cũng dựa trên NL. Photoshop generative fill: yêu cầu vẽ mask thủ công |
| Lý luận trước khi chỉnh sửa | Chế độ "Thinking" của Gemini 3 Pro — chuỗi suy nghĩ lập kế hoạch chỉnh sửa nhận thức ngữ cảnh | GPT Image 2: lý luận ngầm định. Photoshop: không có lý luận — tô vùng mask một cách độc lập |
| Đồng nhất nhân vật | Duy trì tối đa 5 nhân vật và 14 đối tượng — chỉnh sửa một mà không ảnh hưởng đến các đối tượng khác | GPT Image 2: chỉnh sửa nhiều lượt mạnh mẽ. Photoshop: không có nhận thức về nhân vật |
| Kiến thức thế giới cho việc thay thế | Nền tảng Google Search — biết các sản phẩm, thương hiệu và đối tượng cụ thể trông như thế nào | GPT Image 2: kiến thức chung mạnh mẽ. Photoshop: giới hạn trong dữ liệu huấn luyện |
| Phù hợp nhất cho | Chỉnh sửa đơn đối tượng chính xác với độ chính xác vật lý (bóng đổ, phản chiếu, phối cảnh) | GPT Image 2: phiên chỉnh sửa lặp đi lặp lại nhiều lượt. Photoshop: kiểm soát thủ công chính xác đến từng pixel |
"Cái cốc" là mơ hồ nếu có nhiều cái cốc. Hãy dùng chi tiết phân biệt: "cái cốc xanh bên trái bàn" hoặc "người mặc áo khoác đỏ". Mục tiêu mơ hồ có thể khiến mô hình chỉnh sửa nhầm đối tượng.
Bảo vệ rõ ràng các yếu tố quan trọng: "Không thay đổi hậu cảnh" hoặc "Giữ nguyên khuôn mặt và kiểu tóc của người đó". Không có ràng buộc, mô hình có thể thực hiện các thay đổi rộng hơn dự định, đặc biệt với các cảnh phức tạp.
Nếu cần thay đổi 3+ đối tượng, hãy chỉnh sửa từng cái một. Mỗi lần chỉnh sửa xây dựng trên kết quả trước, cho bạn điểm kiểm tra để xác minh trước khi tiếp tục. Ghép quá nhiều thay đổi vào một hướng dẫn làm giảm độ chính xác.
Nếu một đối tượng bị che khuất hoàn toàn (ẩn sau thứ khác), mô hình không có ngữ cảnh về diện mạo của nó từ góc nhìn này. Chỉnh sửa hiệu quả nhất với các đối tượng có thể nhìn thấy — nơi mô hình có thể phân tích hình dạng, ánh sáng và ngữ cảnh từ các pixel hiện có.
Tham gia cùng hàng nghìn creator, agency và thương hiệu sử dụng PonPon mỗi ngày.
Bắt đầu với credits miễn phí hàng ngày. Không cần thẻ tín dụng.
