环境音生成
Veo 3.1 识别你提示词中的环境并生成适当的环境音频——海滩场景的海浪声、城市街道的交通嗡鸣、森林的鸟鸣、咖啡馆的人群聊天声。环境音层贯穿整个片段,并对视觉变化做出响应。
AI 视频生成中的原生音频意味着模型从同一提示词同时产出声音和图像,而非先生成无声视频再在后期制作中添加音频。音频在时间上是同步的——门在关闭的精确帧发出砰声,脚步与腿部运动节奏一致,音乐高潮匹配视觉过渡。这不同于先生成视频再使用单独的音频模型添加声音的模型,后者常导致微妙的时间不匹配。Veo 3.1 的方式将完整的音视频体验一起渲染,将声音作为与像素并列的一等输出。
Veo 3.1 识别你提示词中的环境并生成适当的环境音频——海滩场景的海浪声、城市街道的交通嗡鸣、森林的鸟鸣、咖啡馆的人群聊天声。环境音层贯穿整个片段,并对视觉变化做出响应。
动作在精确帧产生对应声音:杯子放在桌上产生叮当声、汽车经过产生多普勒效应的引擎声、雨打窗户产生滴答声。这些都是根据上下文生成的,而非从音效库中选取。
在提示词中包含口语文本,Veo 3.1 会生成与画面角色匹配的语音音频。语音特征会适应描述的角色——孩子的声音给孩子,低沉的声音给大块头男性。正面角色的口型同步准确度合理。
在场景描述中加入音乐风格:"轻柔的钢琴曲"、"欢快的电子乐"、"紧张的管弦乐"。Veo 3.1 生成适合情绪的背景音乐,不会淹没前景音频。音乐对场景能量做出响应——对话时安静、动作时增强。
环境音、音效、对话和音乐混合在输出中——不是作为单独的音轨,而是作为连贯的音频场景。一个咖啡馆场景可能层叠着咖啡机声、轻声交谈、杯碟碰撞声和柔和的爵士乐,所有音量都在适当的相对水平。
前往 PonPon Video,从模型下拉菜单中选择 Veo 3.1。
在提示词中包含音频细节:环境声音("繁忙的街道"、"安静的图书馆")、特定声音("脚步声在大理石上回响")、对话("她说:'跟我来'")和音乐("忧郁的大提琴背景")。你包含的音频细节越多,声音输出越丰富。
即使你不提到音频,Veo 3.1 也会生成符合上下文的环境音。森林场景自动获得鸟鸣和风声。厨房场景获得滋滋声和碰撞声。明确的音频提示给你控制权;省略它给你合理的默认值。
点击 生成 并在音频开启状态下观看结果(不要静音)。检查声音是否与视觉动作对齐——门关闭、脚步落地、对话匹配嘴型。如果特定音频元素缺失或时间不对,重新生成。
下载的视频包含嵌入的音频轨道。无需单独的音频导出。如果你需要分离音频进行编辑,将视频导入任何标准编辑器并提取音频轨道。
无论你是独立创作者、设计团队还是品牌方,每个模型都能适应你的工作方式。
A woman walks down a rainy Tokyo street at night. Neon signs reflect in wet pavement. She holds a transparent umbrella. Sound: rain pattering on the umbrella, distant car tires on wet road, muffled music from a bar doorway, her heels clicking on concrete. 16:9, 8 seconds.
模型:Veo 3.1 · 时长:8秒 · 画幅:16:9
Aerial shot slowly descending over a misty mountain lake at sunrise. Pine forest surrounds the water. Sound: morning birdsong, gentle wind through pine needles, a loon calling across the lake, soft water lapping at the rocky shore. No music. 16:9, 8 seconds.
模型:Veo 3.1 · 时长:8秒 · 画幅:16:9
A sleek wireless earbud case opens on a marble surface. One earbud floats up and rotates slowly. A warm male voice says: "Designed to disappear. Engineered to perform." Minimal electronic ambient music, soft bass. Clean studio lighting. 16:9, 6 seconds.
模型:Veo 3.1 · 时长:6秒 · 画幅:16:9
Two friends sit at an outdoor café table. One leans forward and says: "I got the job." The other pauses, then breaks into a grin: "I knew it." Background: espresso machine hissing, quiet street traffic, birds in a nearby tree. Warm afternoon light. 16:9, 8 seconds.
模型:Veo 3.1 · 时长:8秒 · 画幅:16:9
从单个提示词生产 15 秒的视频广告,包含画外音、背景音乐和产品音效——全部一次性完成。无需雇佣配音演员、购买音乐版权或后期同步音频。生成 10 个变体并 A/B 测试完整的音视频组合。
创建具有丰富环境音频的"氛围"或"陪伴学习"视频:窗上的雨声、噼啪的壁炉、远处的雷声、柔和的爵士乐。这些在 YouTube 上作为背景内容表现出色。同步的音视频循环即开即用。
导演和编剧用完整音频制作场景原型,在投入制作前评估情绪和节奏。生成一个带回响脚步声和低沉无人机音乐的紧张走廊场景,或一个带小贩叫卖和欢快吉他的热闹市场场景。评估感觉,而非仅是视觉。
将脚本片段转化为短视频片段,AI 旁白讲述关键点,配以适当的背景视觉和环境音。在 Flow 中串联片段以获得更长的序列。旁白语音、场景音频和视觉全部一起生成。
| Veo 3.1 | 其他模型 | |
|---|---|---|
| 音频处理方式 | 环境优先:生成完整的环境声景(环境音 + 音效 + 音乐),对话为其中一层 | Kling 3.0:对话优先——口型同步语音最强,环境音为次要。Seedance 2.0:音乐同步——最适合节奏匹配运动,环境音有限 |
| 环境音质量 | 丰富的多层环境音频,具有空间深度(雨声 + 交通声 + 远处音乐同时存在) | Kling 3.0:环境音够用,对话质量更优先。Seedance 2.0:环境音极少,专注于音乐。Sora 2:无原生音频 |
| 对话质量 | 自然表达和合理口型同步。适合简短台词。长段对话精度低于 Kling | Kling 3.0:逐帧音素映射、多语言、情感控制——AI 对话的标杆。Seedance 2.0:对话能力有限 |
| 音乐生成 | 生成匹配场景情绪的背景音乐,风格通过提示词描述 | Seedance 2.0:音乐同步是其核心优势——舞蹈编排按节拍精确匹配。Kling 3.0:基础背景音乐。Sora 2:无音频 |
| 最佳使用场景 | 电影场景、氛围内容、带完整声景的广告片 | Kling 3.0:说话头像、对话场景、口型同步。Seedance 2.0:音乐视频、舞蹈内容。Sora 2:无声视频用于自定义后期音频 |
Veo 3.1 默认生成上下文音频,但明确的音频提示产生更详细的结果。"一个海滩"给你通用的海浪声。"海浪拍打岩石、海鸥叫声、风吹过海滩草丛、远处孩子们的笑声"给你一个多层次的沉浸式声景。
Veo 3.1 的优势在于完整的环境声景。对于对话准确度和口型同步精度是优先考虑的场景——说话头像、采访、演示——Kling 3.0 口型同步产生更可靠的语音同步。
Veo 3.1 能很好地处理每个片段 1-2 句对话。较长的独白或快速来回对话可能导致同步质量下降。对于延伸对话,生成较短的片段并在 Flow 中串联。
默认情况下,Veo 3.1 可能会在电影感场景中添加微妙的背景音乐。如果你想要不带音乐的纯环境音,在提示词中加入"无背景音乐"或"仅环境音"。当你计划在后期添加自己的配乐时,这很有用。
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