每次生成最多 9 張參考圖像
HappyHorse 接受 1 到 9 張參考圖像——這是目前 AI 影片模型中最高的數量。每張參考圖繫結到一個單獨的角色標記，因此單次生成中包含 9 個不同人物的群組場景是可能的。
HappyHorse 多參考圖影片
多參考圖生成讓你提供多張來源圖像——每個角色一張——以便 AI 模型在影片中保持每個人獨特的外觀。模型將每張參考圖映射到提示詞中的命名標記（如 [person1]、[person2]），將臉部特徵、身體比例和服裝繫結到該標記。這與只能保持一個身份的單參考圖模型根本不同，後者迫使多人場景中的次要角色只能被隨機生成。
功能亮點
提示詞中的角色標記繫結
參考圖像被指派給 [person1] 到 [person9] 等標記。在提示詞中使用這些標記來獨立定位和指導每個角色：「[person1] 將咖啡杯遞給 [person3]，同時 [person2] 在背景中揮手。」
跨角色互動
因為所有參考圖在同一生成過程中載入，角色可以自然互動——握手、對話、傳遞物品。單參考圖模型需要合成單獨的片段才能實現這一點。
全程一致的身份保持
臉部特徵、膚色、髮型和服裝從第 1 幀到片段結尾保持穩定。即使鏡頭角度變化或部分遮擋，也不會出現中途身份漂移。
混合參考類型
參考圖可以是頭像照、全身照或風格化插畫。HappyHorse 無論來源圖像格式如何都能擷取身份特徵，不過正面拍攝、表情中性的照片產出最準確的結果。
快速上手
如何使用
1
開啟 PonPon 影片並選擇 HappyHorse
前往 PonPon Video，從模型下拉選單中選擇 HappyHorse。
2
上傳參考圖像
點擊參考圖像上傳區域並新增 1 到 9 張圖像。每張圖像應清楚展示一個人的臉部——正面、光線充足、遮擋最少。標註或記錄順序（person1、person2 等）。
3
使用角色標記撰寫提示詞
使用標記引用每張上傳的圖像：[person1]、[person2] 等。用每個角色的具體動作描述場景：*「[person1] 坐在桌前打字，[person2] 站在身後指著螢幕。[person3] 拿著資料夾從門口進來。」*
4
設定時長和長寬比
選擇片段長度和長寬比。對於多角色場景，16:9 寬螢幕為角色定位提供更多空間。較長的時長（8-10 秒）允許更複雜的互動。
5
生成並檢查身份一致性
點擊 生成 並檢查每個角色在整個片段中是否與其參考圖匹配。如果某個角色出現漂移，嘗試使用光線更好或更正面角度的更清晰參考照片。
為創作者打造
無論你是獨立創作者、設計團隊還是品牌方，每個模型都能適應你的工作方式。
複製使用
提示詞範本
雙人對話
[person1] and [person2] sit across from each other at a coffee shop table. [person1] gestures while speaking, [person2] nods and smiles. Warm afternoon light through the window. Shallow depth of field. 16:9, 8 seconds.
模型：HappyHorse · 參考圖：2 張 · 時長：8 秒 · 畫幅：16:9
團隊介紹
[person1], [person2], [person3], and [person4] stand in a row in a modern office lobby. Each waves at the camera in sequence from left to right. Clean white background, professional attire. 16:9, 10 seconds.
模型：HappyHorse · 參考圖：4 張 · 時長：10 秒 · 畫幅：16:9
家庭晚餐場景
[person1] sits at the head of a dining table, [person2] and [person3] on either side, [person4] at the far end. [person1] raises a glass for a toast, others follow. Warm candlelight, rustic wooden table. 16:9, 10 seconds.
模型：HappyHorse · 參考圖：4 張 · 時長：10 秒 · 畫幅：16:9
產品交接演示
[person1] in a lab coat hands a product box to [person2] in business casual. [person2] inspects the box and nods approvingly. Clean studio background, soft key light. 16:9, 6 seconds.
模型：HappyHorse · 參考圖：2 張 · 時長：6 秒 · 畫幅：16:9
適用對象
應用場景
多角色敘事影片
短片、網路劇和解說影片，帶有固定的演員陣容。上傳一次角色參考圖，在各集中生成一致的場景——不同鏡頭之間無連續性錯誤。
團隊和團體照動畫
將公司團隊照轉化為動畫介紹影片。為每個團隊成員上傳個人頭像照，並生成他們互動的場景——揮手、握手或一起簡報。
家庭和活動影片
為節日或慶祝活動生成個人化的家庭影片。上傳家庭成員的照片，建立家庭晚餐、生日派對或公園散步的場景——每個人都可以被辨識。
電商模特兒一致性
時尚和生活風格品牌可以在多個產品影片中保持同一模特兒的身份。上傳模特兒的參考圖，生成她在不同場景穿著不同服裝的影片，無需重新預約拍攝。
比較
HappyHorse 多參考圖 vs 其他模型
| HappyHorse（1-9 張參考圖） | 其他模型 | |
|---|---|---|
| 最大參考圖數量 | 每次生成 9 張圖像——每張繫結到獨立的角色標記 | Kling 3.0：1 張參考圖。Veo 3.1：最多 3 個素材。Seedance 2.0：1-2 張參考圖 |
| 多角色互動 | 所有角色在同一次生成中算繪——被引用人物之間自然互動 | 單參考圖模型需要分別生成角色再合成 |
| 身份繫結方式 | 提示詞中的命名標記（[person1]–[person9]）——每個角色的明確控制 | 大多數模型使用單一隱式參考——無法引導多個身份 |
| 群組場景品質 | 每個人保持其參考身份——角色之間無臉部混合 | 只有 1 張參考圖的模型經常將次要角色的特徵與主要角色混合 |
| 適用場景 | 最適合多人敘事、團隊影片、家庭內容 | 更適合單一主體內容：肖像、單人產品演示、獨白 |
獲得最佳效果
技巧與最佳實踐
使用清晰、正面的參考照片
身份擷取在光線充足、正面拍攝的頭像或半身照上效果最好。側面、墨鏡或重陰影會降低匹配準確度。每張參考圖只有一個人。
先從 2-3 張參考圖開始，再擴大規模
更多的參考圖增加了生成的複雜性。先用 2-3 個角色驗證你的提示詞結構，然後再新增更多。超過 5 個角色在單個場景中，定位控制變得更難精確。
明確指定角色位置
有多個角色時，模糊的空間描述會導致擁擠或歧義的構圖。指定位置：「[person1] 在左邊，[person2] 在中間，[person3] 在右邊。」
超過 6 張參考圖效果遞減
雖然 HappyHorse 支援最多 9 張參考圖，但 7-9 個角色的場景每人可用的視覺空間較少。身份準確度保持高水準，但隨著畫面變得更擁擠，個體角色的細節會減少。
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常見問題
問題與解答
HappyHorse 可以使用多少張參考圖像？
HappyHorse 每次生成支援 1 到 9 張參考圖像。每張圖像繫結到一個角色標記（[person1] 到 [person9]），你在提示詞中使用這些標記來獨立控制每個角色。
HappyHorse 提示詞中的角色標記如何運作？
當你上傳參考圖像時，每張圖像被指派一個標記如 [person1]、[person2] 等。在提示詞中使用這些標記引用特定角色：「[person1] 與 [person2] 握手。」模型將每個標記映射到對應的參考臉部和外觀。
HappyHorse 與 Kling 3.0 在多角色場景中相比如何？
Kling 3.0 僅支援 1 張參考圖像，使其適合單主體影片。HappyHorse 支援最多 9 張參考圖，使其成為包含多個可辨識角色場景的更好選擇。
什麼樣的參考照片效果最好？
正面、光線充足、臉部清晰可見的照片。頭像照或半身照效果最好。避免戴墨鏡、重陰影或包含多人的照片。參見最佳實踐取得詳細指導。
所有角色在整個片段中都保持一致嗎？
是的。每個被引用的角色從頭到尾保持其臉部特徵、膚色和髮型。參考圖中的服裝也會保留，除非你在提示詞中明確描述不同的服裝。
我可以將多參考圖與影片編輯結合使用嗎？
可以。HappyHorse 還支援最多 5 張參考圖像的影片編輯。你可以在現有片段中替換角色，同時保持原始運動和時間線。
HappyHorse 多參考圖免費使用嗎？
PonPon 的每日免費額度涵蓋包括多參考圖在內的 HappyHorse 生成。多參考圖沒有單獨的附加費。查看定價了解訂閱額度詳情。
如果兩張參考圖像看起來非常相似會怎樣？
如果兩張參考圖共享相似特徵（如手足），模型偶爾可能會混淆它們。使用具有明顯不同髮型、臉型或服裝的參考圖來幫助模型區分。在提示詞中明確描述區分特徵。