サインとラベルに読めるテキスト
Seedream 5.0はシーン内の表面——店頭サイン・商品ラベル・値札・スクリーン表示——に読めるテキストをレンダリングします。テキスト要素あたり1〜8語で最良の結果が得られます。ラテンアルファベットの一般的なテキストに対して文字の正しい比率とスペーシングを維持します。
Seedream 5.0 画像内テキスト
テキスト・イン・イメージ生成とは、AIモデルが生成した画像内で判読可能かつ正しくスペルされたテキストをレンダリングする能力を指します。グラフィックエディタでテキストを重ねる（画像の上に乗る）とは異なり、AIがレンダリングするテキストはシーンの一部として生成されます——サイン・スクリーン・衣服・パッケージなどの表面に適切なパース・照明・素材との相互作用を持って現れます。テキスト・イン・イメージの品質はモデルによって大きく異なります：短いテキストに対して一貫して読めるものもあれば、1単語を超えると文字の精度に苦労するものもあります。
できること
テキストを含むマルチサブジェクト構図
被写体とテキスト要素の両方を含む複雑なシーンを生成します：サインを持つ人物・値札のついた商品・名前が入った店頭。テキストは貼り付けられたように見えるのではなく、構図の残りと自然に統合されます。
1生成あたりのコストが低い
Seedream 5.0は1回の生成でGPT Image 2やNano Banana Proより少ないクレジットを使用します。値札付きの商品画像を数十枚生成するような大量ユースケースでは、画像あたりのコスト差が大きくなります。
高速な生成速度
Seedream 5.0は1枚あたり3〜8秒でレンダリングします——Nano Banana Proの推論モード（テキストレイアウトの計画時間が加わる）やGPT Image 2より高速です。テキスト入り画像のバッチを素早く生成する際に役立ちます。
複数のアスペクト比
1:1・16:9・9:16・4:3・3:4比率でテキスト入り画像を生成します。フォーマットをまたいでテキストの読みやすさが維持されます——様々なプラットフォーム向けに異なる寸法で同じ商品ショットを生成する際に役立ちます。
はじめに
使い方
1
PonPon ImageでSeedream 5.0を選択
PonPon Imageにアクセスし、モデルドロップダウンからSeedream 5.0を選択します。
2
テキストを引用符に入れてプロンプトを書く
レンダリングするテキストを引用符で囲んでください：*「レンガの壁に掛かった木のサインに『OPEN 9AM-5PM』と書かれている。」* 引用符は囲まれた内容が画像内にリテラルテキストとしてレンダリングされるシグナルです。
3
テキストの物理的なコンテキストを説明する
テキストが現れる表面を指定します：「壁にペイントされている」「ラベルにプリントされている」「スクリーンに表示されている」。これにより、モデルが正しいパース・素材のテクスチャ・照明をテキストに適用できます。
4
生成して読みやすさを確認
生成をクリックし、テキストエリアにズームインします。スペルと文字の鮮明さを確認してください。重要なテキストには2〜3バリエーションを生成し、最もクリーンな結果を選んでください。
5
重要なテキストには高解像度モデルを使用
テキストが完璧である必要がある場合（クライアント向け納品物・公開アセット）は、最終版にNano Banana ProまたはGPT Image 2を検討してください。Seedream 5.0はコンセプト探索とバッチ生成に使用してください。
クリエイターのために
個人クリエイター、エージェンシー、ブランドを問わず、すべてのモデルがあなたのワークフローに適応します。
Nostalgic forest candid
A vintage woody station wagon parked on a forest dirt road. The rear bumper has a weathered sticker that reads "TAKE THE SCENIC ROUTE" in retro rounded letters. Dappled afternoon sunlight through pine trees, 35mm film grain.
Traditional Japanese room portrait
A woman in a linen kimono kneels on tatami mats beside a low table. A hanging scroll on the wall behind her displays the calligraphy "和" (harmony) in bold black ink. A ceramic tea cup on the table is stamped with "玉露" on its side. Soft diffused light from shoji screens.
Late-night laundromat
A person sits on a plastic chair in a deserted late-night laundromat reading a magazine. The neon sign above the front window glows "WASH & DRY" in pink cursive tubes. A handwritten cardboard sign taped to a dryer reads "OUT OF ORDER". Cool fluorescent interior, warm neon glow from outside.
コピーして使う
プロンプトテンプレート
値札付きの商品写真
A pair of white canvas sneakers on a light wood shelf in a minimalist shoe store. A small kraft paper price tag attached to the laces reads '$89'. Soft diffused lighting. Clean background. 1:1 square format.
モデル: Seedream 5.0 · 解像度: 1024×1024 · アスペクト: 1:1
店舗のサイン
A cozy bookshop storefront with a dark green awning. Above the door, a painted wooden sign reads 'THE READING ROOM'. Warm light glows through the window. Potted plants on either side of the entrance. Evening setting.
モデル: Seedream 5.0 · 解像度: 1024×768 · アスペクト: 4:3
SNS用セールバナー
A vibrant flat-design banner with a bright coral background. Large white text reads 'SUMMER SALE' with '30% OFF' in slightly smaller text below. Geometric shapes and palm leaf illustrations in the corners. Clean, modern design.
モデル: Seedream 5.0 · 解像度: 1024×1024 · アスペクト: 1:1
商品ラベルのクローズアップ
Close-up of a glass jar of artisanal honey on a wooden table. The label reads 'WILDFLOWER HONEY' in a rustic serif font with 'Net Wt. 12 oz' below. Golden honey visible through the clear glass. Natural daylight from the side.
モデル: Seedream 5.0 · 解像度: 1024×1024 · アスペクト: 1:1
こんな方に
ユースケース
値札付きのEコマース商品画像
見える値札・「SALE」バナー・サイズラベルが付いた商品写真を生成します。Seedream 5.0の低い1生成あたりのコストにより、A/Bテスト用に予算を超えずに何百もの値段付き商品画像のバリアントを生成できます。
SNS用の引用・テキスト投稿
引用文・お知らせ・短いコピーが重なった共有可能な画像を作成します。異なる背景とテキストスタイルの10バリエーションを数分で生成——最良のものを選んで投稿します。
店舗・サインのモックアップ
リアルな店頭に店名のコンセプトを可視化したり、建物のファサードにレストラン名の選択肢を表示したりします。20個のオプションをすぐに見たい初期段階のブレインストーミングにはPhotoshopのモックアップより高速です。
ラベル付きのプレゼン用スライドビジュアル
プレゼンテーション用のラベル付き要素を含む図・インフォグラフィック・コンセプト画像を生成します。テキストはピクセルパーフェクトである必要はなく——スライドデッキのコンテキストで読めるだけで十分です。
比較
画像内テキスト: Seedream 5.0 vs GPT Image 2 vs Nano Banana Pro
| Seedream 5.0 | GPT Image 2 / Nano Banana Pro | |
|---|---|---|
| テキスト精度 | 短いテキスト（1〜8語）で良好。長い文字列では文字エラーが稀に発生 | GPT Image 2：約99%の精度。Nano Banana Pro：Geminiの推論による事前計画で高精度 |
| 生成あたりのコスト | クレジットコストが低い——数十〜数百枚のバッチ生成に適している | どちらも生成あたりのコストが高い——最終納品物に向いている |
| 生成速度 | 1画像あたり3〜8秒——高速なイテレーション | GPT Image 2：10〜15秒。Nano Banana Pro（Thinkingモード）：15〜25秒 |
| 多言語テキスト | ラテン文字で最も良好。CJKサポートはあるが一貫性が低い | Nano Banana Pro：CJKサポートが強い。GPT Image 2：ヨーロッパ系言語が強い |
| 最適なユースケース | コスト重視のバッチ作業：商品画像・ソーシャルポスト・コンセプト探索 | クライアント向け納品物、長いテキスト、多言語、精度が重要なユースケース |
最高の結果を得る
コツとベストプラクティス
テキストを要素あたり8語以内に保つ
Seedream 5.0のテキスト精度は長さとともに低下します。単語や短いフレーズ（「OPEN」「SALE 30% OFF」「Baker & Co.」）は確実にレンダリングされます。文章や段落にはNano Banana ProまたはGPT Image 2の方が適しています。
テキストが重要な画像には複数バリアントを生成する
高い精度率でも、どのモデルも時折文字エラーを生じることがあります。テキストの正確さが重要な画像には3〜4バリアントを生成し、最もクリーンなものを選んでください。Seedream 5.0の速度とコストでは、これは速くて安価です。
コンセプトはSeedreamで、最終版はプレミアムモデルで
Seedream 5.0は20種類のサインデザインや50種類の商品ラベルコンセプトを素早く探索するのに最適です。方向性が決まったら、成果物の確実なテキスト精度のために、勝者をNano Banana ProまたはGPT Image 2で再生成してください。
テキストだけでなく表面も説明する
「『HELLO』と書かれたサイン」より「チェーンで吊り下げられた白いサンセリフ文字で『HELLO』と書かれた塗装された木のサイン」の方がコンテキストが多くなります。物理的なコンテキストを多く提供するほど、モデルはテキストをシーンによりよく統合します。
コミュニティ
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よくある質問
質問と回答
Seedream 5.0は画像内にテキストをレンダリングできますか？
はい。Seedream 5.0はサイン・ラベル・値札・その他のシーン内の表面に読めるテキストを生成します。短いテキスト（1〜8語）で最も精確です。長いテキストや精度が重要な作業にはNano Banana ProまたはGPT Image 2を検討してください。
Seedream 5.0のテキストはGPT Image 2と比べてどうですか？
GPT Image 2はより高いテキスト精度（約99%）を持ち、長い文字列をより確実に処理します。Seedream 5.0の利点はコストと速度です——より速く生成し、より少ないクレジットを使用するため、時折の文字エラーが許容できるバッチ作業とコンセプト探索に適しています。
Seedream 5.0のテキストはNano Banana Proと比べてどうですか？
Nano Banana ProはGemini推論を使ってテキストレイアウトを事前計画するため、特に多言語テキストで高い精度を持ちます。Seedream 5.0は高速で低コストです——ドラフトとバッチ生成に使用し、最終版と多言語作業にはNano Banana Proを使用してください。
Seedream 5.0はCJKテキスト（中国語・日本語・韓国語）に適していますか？
Seedream 5.0はCJK文字をレンダリングできますが、ラテンアルファベットのテキストほど一貫していません。信頼性の高いCJKテキストレンダリングには、Gemini推論と多言語トレーニングによりNano Banana Proの方が強力な選択肢です。
より優れたテキストモデルよりSeedream 5.0を選ぶ理由は何ですか？
コストと速度です。A/Bテスト用に値札付きの50枚の商品画像を生成する場合、Seedream 5.0は一部のコストと時間でその仕事をこなします。最高精度の各画像への支払いよりも、その節約でより多くのバリアントを生成してください。詳細は料金プランをご覧ください。
Seedream 5.0から最高のテキスト精度を得るにはどうすればいいですか？
正確なテキストを引用符に入れてください。短く保ってください（1〜8語）。表面のコンテキストを説明してください。3〜4バリアントを生成して最良のものを選んでください。詳細なヒントは上記のベストプラクティスセクションをご覧ください。
Seedream画像内のテキストを生成後に編集できますか？
Seedream 5.0自体には編集モードがありません。生成した画像内のテキストを修正するには、Nano Banana Proの精密編集にアップロードし、必要なテキストの修正を説明してください。
Seedream 5.0は無料で使えますか？
PonPonの毎日の無料クレジットでSeedream 5.0の生成がカバーされます。Seedreamはプレミアムモデルより1画像あたりのクレジット使用量が少ないため、無料の割り当てでより多くの生成が可能です。詳細は料金プランをご覧ください。
