拉丁文字元準確率約 99%
GPT Image 2 以近乎完美的準確率再現英語和其他拉丁文文字。30 個字元以內的單詞可正確算繪大小寫、標點和間距。涵蓋大多數標題、標語、產品名稱和簡短段落。
GPT Image 2 文字算繪
AI 圖像生成中的文字算繪是指模型在生成的圖像中產出可辨識、拼寫正確的文字的能力。歷史上，這一直是基於擴散的模型最薄弱的環節——亂碼字母、缺失字元和隨機多餘筆畫是常態。挑戰在於文字對錯誤的容忍度為零：一個錯誤的字元就會使單詞不可讀或改變其含義。GPT Image 2 與擴散模型處理文字的方式不同：其自迴歸架構像處理語言一樣處理文字標記，理解字元序列而非嘗試逐像素繪製字母形狀。
功能亮點
中日韓字元算繪
中文、日文（平假名、片假名、漢字）和韓文（韓字）字元以正確的筆順和比例算繪。這是相比擴散模型的質變——後者通常會生成筆畫合併、多餘或缺失的中日韓字元。
印度文字支援
印地文（天城文）和孟加拉文以正確的複合子音和母音標記算繪——在這些文字中，即使細微的錯誤也會使文字不可讀。之前的模型在這些文字上幾乎完全失敗。
透過提示詞指定字體樣式
在提示詞中描述字體樣式：「粗體無襯線」、「優雅襯線」、「手寫草書」、「等寬程式碼字體」。GPT Image 2 會調整字形以匹配描述的樣式，同時保持可讀性。
文字定位和排版
指定文字出現的位置：「置中在頂部」、「左下角」、「沿拱形彎曲」、「在對話氣泡內」。模型以合理的準確度遵循空間指令進行文字放置，儘管複雜排版（圓形文字、緊密排列的欄）可靠性較低。
快速上手
如何使用
1
開啟 PonPon 圖像生成器並選擇 GPT Image 2
前往 PonPon Image，從模型下拉選單中選擇 GPT Image 2。
2
在提示詞中用引號包含確切文字
將你想算繪的文字用引號括起來：*一張海報，上面寫著 "Summer Sale 50% Off"，用粗體紅色字母*。使用引號將算繪文字與場景描述的其餘部分清楚分開。
3
指定字體樣式、大小和位置
添加字體細節：「大號粗體無襯線字體在頂部」、「小號斜體襯線字體在右下角」。你的排版說明越具體，輸出就越接近你的意圖。
4
生成並驗證字元準確性
點擊 生成 並放大驗證每個字元。雖然準確率約 99%，但複雜詞彙、不常見拼寫或非常長的文字字串偶爾可能出錯。如有需要可重新生成——不同生成的結果有所不同。
5
需要時使用多輪編輯迭代
如果文字正確但其他元素需要調整，可以使用 GPT Image 2 的編輯功能修改圖像而無需從頭重新生成。文字將保持不變，同時你調整周圍的設計。
為創作者打造
無論你是獨立創作者、設計團隊還是品牌方，每個模型都能適應你的工作方式。
Cozy reading nook portrait
A cozy bookshop window display with a hand-lettered wooden sign that reads "OPEN YOUR MIND" in warm brown serif letters. Stacked vintage books, a steaming mug, and fairy lights in the background. Soft focus, warm tones.
Lo-fi digicam editorial
A retro magazine cover with bold headline text "FILM IS NOT DEAD" in large white Impact font across the top. Below, a young photographer holding a 35mm camera, lo-fi digicam aesthetic, grain overlay, muted pastel background.
Double exposure portrait
A motivational poster with the quote "CREATE SOMETHING TODAY" in clean black sans-serif font centered on a cream background. Below in smaller text: "even if it's imperfect". Minimalist design, thin gold border frame.
複製使用
提示詞範本
活動海報
A concert poster for a jazz night. Large text at the top: "BLUE NOTE SESSIONS" in gold serif font. Below: "Friday, June 20 · 8PM" in white sans-serif. Background: a smoky blue stage with a silhouetted saxophone player. Dark blue and gold color scheme. Portrait orientation.
模型：GPT Image 2 · 畫幅：2:3 · 品質：高
產品包裝
A minimal coffee bag design. The brand name "DAWN ROASTERS" in clean black sans-serif centered on a kraft paper bag. Below the name: "Single Origin · Ethiopia Yirgacheffe · Medium Roast" in smaller text. Simple line drawing of a coffee plant branch. Clean, premium feel.
模型：GPT Image 2 · 畫幅：3:4 · 品質：高
中日韓文字設計
A modern Japanese restaurant menu header. Text: "鉄板焼き" (Teppanyaki) in large brushstroke-style calligraphy at the center. Below in smaller text: "炭火焼肉 · 寿司 · 天ぷら". Minimalist white background with a thin red line accent. Clean, elegant layout.
模型：GPT Image 2 · 畫幅：16:9 · 品質：高
表情包文字
A golden retriever wearing reading glasses sitting at a desk with a laptop. Top text: "WHEN THE MEETING COULD HAVE BEEN AN EMAIL" in bold white Impact font with black outline. Bottom text: "BUT HERE WE ARE" in the same style. Office background, bright lighting.
模型：GPT Image 2 · 畫幅：1:1 · 品質：標準
適用對象
應用場景
帶疊加文字的社群媒體圖形
建立 Instagram 輪播、Twitter/X 橫幅和 LinkedIn 貼文圖形，標題和正文文字直接嵌入圖像。無需 Canva 或 Photoshop 圖層——文字是生成的一部分。幾分鐘內生成 10 個 A/B 測試變體。
帶真實品牌的產品樣稿
生成產品包裝樣稿，展示你的實際品牌名稱、標語和成分列表。建立帶印花文字的 T 恤設計、帶標題和作者名的書籍封面，或帶逼真 UI 文字的應用程式截圖。文字一目了然即可讀取。
迷因和反應圖建立
生成帶有實際可讀頂部/底部文字的迷因。之前的 AI 模型因為文字混亂而使迷因不可用。GPT Image 2 以 Impact、Arial 或任何描述的字體樣式生成乾淨、拼寫正確的文字。
多語言行銷材料
為國際廣告活動建立標題文字為中文、日文、印地文或韓文的廣告視覺。以前需要設計師手動疊加文字。現在一個提示詞即可生成帶有正確算繪非拉丁文字的完整視覺。
比較
文字算繪：GPT Image 2 vs 其他模型
| GPT Image 2 | 其他模型 | |
|---|---|---|
| 拉丁文字準確度 | 30 個字元以內約 99% 的字元準確率 | Midjourney V7：有所改進但仍約 85–90%。Flux：短文字約 95%。Stable Diffusion：約 70–80% |
| 中日韓文字算繪 | 中文、日文、韓文的筆順和比例正確 | 大多數模型生成中日韓文字時筆畫混亂或合併。Flux 能處理部分日文，但複雜漢字仍有困難 |
| 印度文字 | 天城文和孟加拉文的連字和母音符號正確 | 幾乎沒有其他圖像模型能可靠處理印度文字 |
| 字型樣式控制 | 回應描述性字型指令（襯線、無襯線、手寫、等寬） | 大多數模型字型樣式控制有限或無控制。Midjourney 有一些但不夠穩定 |
| 最大可靠文字長度 | 每個文字元素約 30 個字元，一張圖像可包含多個文字元素 | 大多數模型超過 10–15 個字元後品質下降。Nano Banana Pro 能較好處理約 20 個字元 |
獲得最佳效果
技巧與最佳實踐
將確切文字放在引號中
始終在提示詞中用引號括起你想算繪的文字。"Summer Sale" 比直接在場景描述中寫 Summer Sale 效果更好。引號向模型發出訊號，表示這些字元必須原樣出現。
單個文字元素保持在 30 個字元以內
非常長的文字字串準確率會下降。如果需要一個段落，在提示詞描述中將其分成單獨的行：「第一行寫 X，第二行寫 Y」。每行單獨算繪比一大段文字更準確。
指定文字和背景之間的對比度
文字只有可讀才有用。明確描述對比度：「白色文字在深藍背景上」、「黑色文字在淺米色表面上」。如果不指定，模型可能會將文字放在繁忙的背景上，導致難以閱讀。
商業使用前驗證每個字元
約 99% 的準確率意味著大約每 100 個字元可能有 1 個錯誤。對於 10 個詞的標題，這通常沒問題。對於 200 個詞的產品標籤，預計會有幾個錯誤。在將圖像用於生產之前，始終放大檢查每個詞。如有字元錯誤，重新生成。
創作者社群
全球創作者的首選
加入數千名每天使用 PonPon 的創作者、設計團隊和品牌方。
常見問題
問題與解答
哪個 AI 模型最適合生成帶文字的圖像？
截至 2026 年，GPT Image 2 在 AI 圖像生成器中擁有最高的文字算繪準確率——拉丁文字約 99%，且可靠支援中日韓文和印度文字。Nano Banana Pro 在拉丁文字方面排名第二。
GPT Image 2 能算繪中文或日文文字嗎？
可以。GPT Image 2 以正確的筆畫結構算繪中文字元、日文平假名/片假名/漢字和韓文韓字。在提示詞中指定語言和文字。在 PonPon Image 上試試。
為什麼 AI 生成的文字通常看起來是亂碼？
傳統擴散模型逐像素生成圖像，不理解字元序列——它們從視覺上近似字母形狀，而非將其編碼為文字。GPT Image 2 使用自迴歸架構，像處理語言一樣循序處理文字標記，因此其文字輸出更準確。在 PonPon 圖像生成器上對比各模型。
GPT Image 2 中的文字字串可以有多長？
單個文字元素在約 30 個字元以內是可靠的。你可以在一張圖像中包含多個文字元素（標題、副標題、小字）。超過每個元素 30 個字元後準確率下降。對於更長的文字，在提示詞中將其分成單獨的行。參見上面的最佳實踐。
我可以在提示詞中指定字體嗎？
你可以描述字體樣式，模型會近似匹配：「粗體無襯線」、「優雅襯線」、「手寫腳本」、「等寬打字機字體」。它不會精確匹配特定命名字體（如 Helvetica），但能捕捉大致風格。在 PonPon 上生成。
GPT Image 2 的文字與 Midjourney V7 的文字相比如何？
Midjourney V7 的文字算繪比 V6 有了顯著改進，但在約 10-15% 的字元中仍會出錯，特別是在較長字串和非拉丁文字中。GPT Image 2 對於文字密集的設計更可靠。Midjourney 在整體藝術美學方面仍然更強——因此選擇取決於文字準確性還是視覺風格是你的優先考量。
GPT Image 2 文字算繪免費使用嗎？
是的。PonPon 提供 GPT Image 2 的每日免費額度，包括其文字算繪功能。文字準確性無需額外收費——它內建於模型中。查看定價了解免費額度以外的詳情。
