環境音生成
Veo 3.1 識別你提示詞中的環境並生成適當的環境音訊——海灘場景的海浪聲、城市街道的交通嗡鳴、森林的鳥鳴、咖啡館的人群聊天聲。環境音層貫穿整個片段,並對視覺變化做出回應。
AI 影片生成中的原生音訊意味著模型從同一提示詞同時產出聲音和圖像,而非先生成無聲影片再在後期製作中添加音訊。音訊在時間上是同步的——門在關閉的精確幀發出砰聲,腳步與腿部運動節奏一致,音樂高潮匹配視覺過渡。這不同於先生成影片再使用單獨的音訊模型添加聲音的模型,後者常導致微妙的時間不匹配。Veo 3.1 的方式將完整的音視訊體驗一起算繪,將聲音作為與像素並列的一等輸出。
Veo 3.1 識別你提示詞中的環境並生成適當的環境音訊——海灘場景的海浪聲、城市街道的交通嗡鳴、森林的鳥鳴、咖啡館的人群聊天聲。環境音層貫穿整個片段,並對視覺變化做出回應。
動作在精確幀產生對應聲音:杯子放在桌上產生叮噹聲、汽車經過產生都卜勒效應的引擎聲、雨打窗戶產生滴答聲。這些都是根據情境生成的,而非從音效庫中選取。
在提示詞中包含口語文字,Veo 3.1 會生成與畫面角色匹配的語音音訊。語音特徵會適應描述的角色——孩子的聲音給孩子,低沉的聲音給大塊頭男性。正面角色的口型同步準確度合理。
在場景描述中加入音樂風格:「輕柔的鋼琴曲」、「歡快的電子樂」、「緊張的管弦樂」。Veo 3.1 生成適合情緒的背景音樂,不會淹沒前景音訊。音樂對場景能量做出回應——對話時安靜、動作時增強。
環境音、音效、對話和音樂混合在輸出中——不是作為單獨的音軌,而是作為連貫的音訊場景。一個咖啡館場景可能層疊著咖啡機聲、輕聲交談、杯碟碰撞聲和柔和的爵士樂,所有音量都在適當的相對水準。
前往 PonPon Video,從模型下拉選單中選擇 Veo 3.1。
在提示詞中包含音訊細節:環境聲音(「繁忙的街道」、「安靜的圖書館」)、特定聲音(「腳步聲在大理石上迴盪」)、對話(「她說:『跟我來』」)和音樂(「憂鬱的大提琴背景」)。你包含的音訊細節越多,聲音輸出越豐富。
即使你不提到音訊,Veo 3.1 也會生成符合情境的環境音。森林場景自動獲得鳥鳴和風聲。廚房場景獲得滋滋聲和碰撞聲。明確的音訊提示給你控制權;省略它給你合理的預設值。
點擊 生成 並在音訊開啟狀態下觀看結果(不要靜音)。檢查聲音是否與視覺動作對齊——門關閉、腳步落地、對話匹配嘴型。如果特定音訊元素缺失或時間不對,重新生成。
下載的影片包含嵌入的音軌。無需單獨的音訊匯出。如果你需要分離音訊進行編輯,將影片匯入任何標準編輯器並擷取音軌。
無論你是獨立創作者、設計團隊還是品牌方,每個模型都能適應你的工作方式。
A woman walks down a rainy Tokyo street at night. Neon signs reflect in wet pavement. She holds a transparent umbrella. Sound: rain pattering on the umbrella, distant car tires on wet road, muffled music from a bar doorway, her heels clicking on concrete. 16:9, 8 seconds.
模型:Veo 3.1 · 時長:8 秒 · 畫幅:16:9
Aerial shot slowly descending over a misty mountain lake at sunrise. Pine forest surrounds the water. Sound: morning birdsong, gentle wind through pine needles, a loon calling across the lake, soft water lapping at the rocky shore. No music. 16:9, 8 seconds.
模型:Veo 3.1 · 時長:8 秒 · 畫幅:16:9
A sleek wireless earbud case opens on a marble surface. One earbud floats up and rotates slowly. A warm male voice says: "Designed to disappear. Engineered to perform." Minimal electronic ambient music, soft bass. Clean studio lighting. 16:9, 6 seconds.
模型:Veo 3.1 · 時長:6 秒 · 畫幅:16:9
Two friends sit at an outdoor café table. One leans forward and says: "I got the job." The other pauses, then breaks into a grin: "I knew it." Background: espresso machine hissing, quiet street traffic, birds in a nearby tree. Warm afternoon light. 16:9, 8 seconds.
模型:Veo 3.1 · 時長:8 秒 · 畫幅:16:9
從單個提示詞製作 15 秒的影片廣告,包含旁白、背景音樂和產品音效——全部一次性完成。無需聘請配音員、購買音樂版權或後期同步音訊。生成 10 個變體並 A/B 測試完整的音視訊組合。
建立具有豐富環境音訊的「氛圍」或「陪伴學習」影片:窗上的雨聲、劈啪的壁爐、遠處的雷聲、柔和的爵士樂。這些在 YouTube 上作為背景內容表現出色。同步的音視訊循環即開即用。
導演和編劇用完整音訊製作場景原型,在投入製作前評估情緒和節奏。生成一個帶迴盪腳步聲和低沉無人機音樂的緊張走廊場景,或一個帶小販叫賣和歡快吉他的熱鬧市場場景。評估感覺,而非僅是視覺。
將腳本片段轉化為短影片片段,AI 旁白講述關鍵點,配以適當的背景視覺和環境音。在 Flow 中串聯片段以取得更長的序列。旁白語音、場景音訊和視覺全部一起生成。
| Veo 3.1 | 其他模型 | |
|---|---|---|
| 音訊處理方式 | 環境優先:生成完整的環境聲景(環境音 + 音效 + 音樂),對話為其中一層 | Kling 3.0:對話優先——口型同步語音最強,環境音為次要。Seedance 2.0:音樂同步——最適合節奏匹配運動,環境音有限 |
| 環境音品質 | 豐富的多層環境音訊,具有空間深度(雨聲 + 交通聲 + 遠處音樂同時存在) | Kling 3.0:環境音夠用,對話品質更優先。Seedance 2.0:環境音極少,專注於音樂。Sora 2:無原生音訊 |
| 對話品質 | 自然表達和合理口型同步。適合簡短台詞。長段對話精度低於 Kling | Kling 3.0:逐幀音素映射、多語言、情感控制——AI 對話的標竿。Seedance 2.0:對話能力有限 |
| 音樂生成 | 生成匹配場景情緒的背景音樂,風格透過提示詞描述 | Seedance 2.0:音樂同步是其核心優勢——舞蹈編排按節拍精確匹配。Kling 3.0:基礎背景音樂。Sora 2:無音訊 |
| 最佳使用場景 | 電影場景、氛圍內容、帶完整聲景的廣告片 | Kling 3.0:說話頭像、對話場景、口型同步。Seedance 2.0:音樂影片、舞蹈內容。Sora 2:無聲影片用於自訂後期音訊 |
Veo 3.1 預設生成情境音訊,但明確的音訊提示產出更詳細的結果。「一個海灘」給你通用的海浪聲。「海浪拍打岩石、海鷗叫聲、風吹過海灘草叢、遠處孩子們的笑聲」給你一個多層次的沉浸式聲景。
Veo 3.1 的優勢在於完整的環境聲景。對於對話準確度和口型同步精度是優先考量的場景——說話頭像、採訪、簡報——Kling 3.0 口型同步產出更可靠的語音同步。
Veo 3.1 能很好地處理每個片段 1-2 句對話。較長的獨白或快速來回對話可能導致同步品質下降。對於延伸對話,生成較短的片段並在 Flow 中串聯。
預設情況下,Veo 3.1 可能會在電影感場景中添加微妙的背景音樂。如果你想要不帶音樂的純環境音,在提示詞中加入「無背景音樂」或「僅環境音」。當你計劃在後期添加自己的配樂時,這很有用。
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