图片提示词写作

一条好的图片提示词，读起来就像你递给摄影师或插画师的一份说明：画面里有什么、什么风格、如何构图、如何打光。把这四点都覆盖到，你拿到可用图片的概率，会远远高于一个单词的提示词。

一套可靠的结构

按这个顺序来写——它对应着一个镜头实际的策划方式：

1. 主体——画面里有什么，要具体。"一只放在亚麻餐巾上的陶瓷咖啡杯。"
2. 风格——媒介和处理手法。"杂志产品照""扁平矢量插画""3D 渲染""水彩"。
3. 构图——取景和角度。"特写、俯拍、居中、浅景深。"
4. 光线与氛围——"柔和的晨光""霓虹夜色""影棚柔光箱、高调"。

一只哑光黑色无线耳机充电盒放在湿润石面上的杂志产品照，俯拍，浅景深，柔和漫射的影棚光，极简风格，冷色调。

由弱到强

同一个想法，依次靠增加主体的具体性、再加风格、再加光线来逐步打磨：

每加一个分句，就替你少留一个本该由模型替你做的决定。

模型能理解的词汇

用具体的术语，而不是含糊的形容词——模型会把这些词映射到真实的视觉模式上：

• 媒介——照片、插画、3D 渲染、油画、线描、等距视角、黏土动画。
• 镜头与镜片——特写、广角、微距、俯拍、平视、35mm、虚化、鱼眼。
• 光线——黄金时刻、逆光、轮廓光、柔光箱、硬阴影、高调、低调。
• 氛围 / 色调——柔和的粉彩、高对比、单色、暖色调、电影感。

说你想要什么，而不是你不想要什么

模型对正向描述的处理，远比否定式要好。要"一张空旷、极简的桌子"，而不是"一张什么都没有的桌子"。如果你之后要在上面叠加文字或 logo，就提示留白——"上方留出大片空旷的天空"——而不是去描述哪里不该有什么。

基于参考图片创作

附上最多 10 张参考图片来引导风格、构图或某个特定主体。写提示词时，输入 @ 来指向某张已附上的图片：

把 @Image1 放到 @Image2 里的桌子上，并匹配 @Image2 的光线。

这是把多张参考图组合进同一个画面最干净的方式——完整的参考与编辑工作流见标注编辑与参考图片。

让提示词匹配模型

同一条提示词在各模型间通用，但每个模型偏爱的侧重点略有不同：

• GPT Image 2——把任何图内文字用引号原样写清楚；它渲染文字比别家都更可靠。
• Seedream 5.0——往写实细节上使劲（皮肤、视线、景深）；它对写实有很好的推理能力，也能处理图内文字。
• Midjourney V8——给它氛围和风格类的词；它默认就偏电影感和绘画感。
• Nano Banana Pro——做精准编辑时，只描述那处改动（"把夹克改成红色"）；它无需蒙版就能局部编辑，在图内文字上也很强。

拿不准用哪个？如何选择模型把它们逐一拆解给你。

修复常见问题

有意识地迭代

每次只改一个变量——先改模型，再改光线，然后改构图——这样你才能弄清每一步的作用。当一批结果接近时，改用编辑而不是把整条提示词重写一遍：用文字编辑修一个词，用多角度换镜头角度，或者去打磨背景，而不是从头来过。

准备好把这些直觉带入动态了吗？阅读视频提示词写作。