生成のトラブルシューティング
生成が失敗・返金されたとき、コンテンツフィルターにブロックされたとき、実在人物の写真が拒否されたとき、「クレジット不足」や同時実行数の上限に当たったとき、遅いとき、アップロードを受け付けないときの対処——加えて弱い結果の直し方。
たいていの生成はそのまま動きます。動かないときは、何が起きたかを読み取り、次に何をするかを示します。
まず、どの種類の問題かを見分けましょう——再試行が効くかどうかが決まります。
- 一時的——上流モデルのしゃっくり、タイムアウト、高負荷。再試行でたいてい直り、多くは一発で成功します。
- 入力や設定——ブロックされたプロンプト、拒まれたアップロード、モデルが対応しない値。同じものを再試行しても同じく失敗します;先に入力を変えてください。
メッセージがどちらか教えてくれます:「もう一度試す」「時間がかかりすぎ」は一時的;プロンプト・画像・設定に言及するものは、まずそれを直す合図です。
生成が失敗・エラーになった
レンダーが失敗すると、そのクレジットは自動的に返金されます——実際に得た結果にだけ課金されます。失敗はたいてい一時的(上流モデルのしゃっくりや高負荷)なので、最初の一手は単にもう一度試すことです。
それでも失敗が続くなら:
- リクエストを簡単に——短いクリップ、低い解像度、参照画像を減らす。
- 同じプロンプトで別のモデルに切り替える;モデルの選び方を参照。
- 何度も振り直す前に、接続を確認して再読み込みする。
遅い、または「キュー待ち」で止まっている
たいていの生成は数秒で終わります。長いクリップ、高い解像度、音声ネイティブモデルはより時間がかかり、高負荷時には短いキューが加わります。これは正常です——タブを開いたままにすれば届きます。たくさん生成するなら、Pro 段階がキューで優先されます。いつもよりはるかに長くハングする仕事は、安全にキャンセルして再試行できます;キャンセルした仕事は返金されます。
「タスクが多すぎます」
1 つのアカウントで同時に最大 10 件の生成を走らせられます(画像・動画・音声の合計)。11 件目を始めると、1 件が終わるまで待つよう求められます。これはアカウント単位の上限で、あなた自身の仕事が終わるにつれて解放されます——遅いキューとは別物で、何も問題はなく、ただ自分の枠を埋めただけです。1 件終わらせるか、要らないものをキャンセルすれば解除されます。
「クレジット不足」
これは、生成のコストが現在の残高を上回ることを意味します。できること:
- 毎日の無料クレジットのリフレッシュを待つ。
- より大きな枠にアップグレード——クレジットとプランと料金を参照。
- コストを下げる:短い動画、低い解像度、速いモデル段階は、どれも Generate を押す前に表示される価格を下げます。
プロンプトまたは結果がブロックされた
コンテンツは、走る前(プロンプトや参照画像)にも、終わった後(結果そのもの)にも、コンテンツポリシーやモデル自身の安全フィルターでブロックされ得ます。よくある引き金:
- 性的・露骨・暴力的なコンテンツ——ブロックされた要素なしで場面を描くよう言い換える。
- 実在人物の肖像を誤解を招くかたちで使う——実在の個人を名指しせず、架空のキャラクターを描く。
- 見分けられる著作権キャラクター・ロゴ・スタイル——一部の動画モデル(Seedance など)は、既知のキャラクターやブランドに似た*結果*をブロックします。避けるよう言い換える。
- アーティストや曲名を挙げる音楽——音楽モデルは、特定のアーティスト・楽曲・著作権のある歌詞に言及するプロンプトを拒否します。代わりに*スタイルと雰囲気*を描く——音楽とサウンドデザインを参照。
何が許されるか不確かなら利用規約を確認してください。ブロックされたプロンプトや結果はクレジットを消費しません——ブロックされた生成も失敗した生成も自動的に返金されます。
実在人物の参照写真が拒否された
一部の動画モデル——特にSeedance(画像から動画ツールの既定)——はプライバシーフィルターを通すため、実在の人物と読み取った参照画像を "Photos of real people aren't supported" として拒否することがあります。これはモデルの規則で、あなたの写真の問題ではありません。実在の顔を動かすには:
アップロードが通らない
参照画像や元クリップが拒まれたら:
- 標準形式か確認(画像は JPG/PNG、クリップは一般的な動画形式)。
- Muse やリップシンクのような顔ベースの機能では、顔がくっきり遮られていないこと——アップロードは使える顔があるか検証されます。
- 非常に大きいファイルはタイムアウトすることがあります;より小さい・短い元素材を試す。
「プロンプトが長すぎます」
各モデルにはプロンプト長の上限があり、PonPon が代わりに切り詰めることはしません——長すぎるプロンプトは実行されずに失敗します。要点(被写体、スタイル、最も重要な数点)を先に置き、残りは削りましょう。絞ったプロンプトのほうがどのみち網羅的なものより良い結果になります——画像のプロンプト術を参照。
「お住まいの地域では利用できません」
一部のモデル(OpenAI 製のものなど)は、すべての国で利用できるわけではありません。これが出たら、同じ用途で別のモデルに切り替えてください——モデルの選び方を参照。
結果がいまいち——でも失敗ではない
それはエラーではなく腕の問題で、最も直しやすいものです。
| 症状 | どこを見るか |
|---|---|
| 弱い・的外れな画像 | 画像のプロンプト術 |
| 動きが指示を無視する | 動画のプロンプト術 |
| 顔や手がゆがむ | よりきれいな元画像から始める;動きを遅くする |
| 結果がプレビューからずれる | クリップを短くする;元画像がすでに持つスタイルをプロンプトしない |
| サイズ・長さ・形式が違う | 出力形式と制限 |
| 発想は正しいがモデルが違う | モデルの選び方 |
それでも詰まった?FAQが手早い質問を扱い、上の各ガイドがさらに深掘りします。