輸出格式與限制
你能在 PonPon 輸出上設定什麼——長寬比、解析度、片段長度、批次數量、參考與檔案限制——附上具體的範圍，以及它們為何取決於模型。
大多數輸出限制來自模型，而非 PonPon——所以當你切換模型時，確切的選項會隨之改變。選擇器始終顯示目前模型所支援的內容；本頁給你那些範圍和檔案事實。
長寬比
| 輸出 | 選項 |
|---|---|
| 圖片 | 從 21:9 到 2:3——包括 1:1（頭像、動態消息）、16:9（橫幅）、9:16（Stories），外加「自動」以比對一張參考圖片 |
| 影片 | 16:9（YouTube）、9:16（TikTok / Reels / Shorts）、1:1（動態消息）——當你從一張圖片開始時 1:1 會被隱藏，因為畫面已經定好了比例 |
圖片解析度
圖片從 0.5K 到 4K，按這個階梯——某個模型提供哪些檔位取決於該模型：
| 鍵 | 像素 |
|---|---|
| 0.5K | 512 |
| 1K | 1024 |
| 2K | 2048 |
| 4K | 4096 |
例如，GPT Image 2 提供 1K / 2K / 4K。更高的解析度消耗更多點數。
提示
在預設解析度下迭代，僅為要保留的那一版才上高解析度。構圖在 1K 和 4K 下讀起來是一樣的，所以你能用一小部分點數就判斷好這個鏡頭。
影片解析度與長度
兩者都由模型設定。作為一個具體的參考，Sora 2 輸出 1080p、最高 24 fps，每次生成的片段最長 12 秒；Sora 2 Pro 把上限提得更高，而 Kling 3.0 能生成原生 4K。在調試鏡頭時讓片段保持短一些，再投入一段更長的算繪。對於更長的作品，在 Flow 或 Studio 中把好幾個片段排起來。
數量、批次與參考
| 限制 | 數值 |
|---|---|
| 每次生成的參考圖片 | 最多 10 張 |
| 每批次的圖片數 | 由你決定——挑出最好的 |
| Midjourney V8 輸出 | 每次生成始終 4 張 |
| 每個帳號同時進行的生成數 | 最多 10 個（圖片、影片和音訊合計） |
音訊
在音訊工作室中，音效和音樂片段讓你直接設定長度；配音和配音轉譯的長度跟隨你的腳本或源素材。語音涵蓋 31 種語言。
檔案格式
| 類型 | 下載 |
|---|---|
| 圖片 | PNG 或 JPG（背景移除會給出透明 PNG） |
| 影片 | 標準 MP4 |
| 音訊 | MP3 |
規律
如果你想要的某個選項不在那裡，幾乎總是因為目前的模型不提供它——換一個模型，它可能就出現了。如何選擇模型梳理了哪些模型能做什麼，而文字生影片基礎和圖片生成基礎則在實際情境中講解了這些控制項。