圖片提示詞寫作

一條好的圖片提示詞，讀起來就像你交給攝影師或插畫師的一份簡報：畫面裡有什麼、什麼風格、如何構圖、如何打光。把這四點都涵蓋到，你拿到可用圖片的機率，會遠高於只寫一個詞的提示詞。

一個可靠的結構

按這個順序來寫——它對應著一個鏡頭實際被規劃出來的方式：

1. 主體——畫面裡有什麼，要具體。「一隻放在亞麻餐巾上的陶瓷咖啡杯。」
2. 風格——媒材和處理手法。「雜誌產品照」、「扁平向量插畫」、「3D 算繪」、「水彩」。
3. 構圖——取景和角度。「特寫、俯拍、置中、淺景深。」
4. 光線與氛圍——「柔和的晨光」、「霓虹夜色」、「攝影棚柔光箱、高調光。」

一隻霧面黑色無線耳機充電盒放在濕潤石面上的雜誌產品照，俯拍，淺景深，柔和漫射的攝影棚光，極簡風格，冷色調。

從弱到強

同一個想法，依次加入主體的具體性、再加風格、再加光線，逐步打磨：

每加一個子句，就替模型消除一個本來要由它替你做的決定。

模型能理解的詞彙

用具體的術語，而不是含糊的形容詞——模型會把這些對應到真實的視覺模式：

• 媒材——照片、插畫、3D 算繪、油畫、線描、等角投影、黏土動畫。
• 鏡頭與鏡頭規格——特寫、廣角、微距、俯拍、平視、35mm、散景、魚眼。
• 光線——黃金時刻、逆光、輪廓光、柔光箱、硬陰影、高調、低調。
• 氛圍 / 色調——柔和粉彩、高對比、單色、暖色調、電影感。

說你想要什麼，而非你不想要什麼

模型對正面描述的處理，遠勝於否定句。要求「一張空曠、極簡的桌子」，而不是「一張什麼都沒有的桌子」。如果你之後要在上面疊加文字或標誌，那就提示留白——「上方有大片空曠的天空」——而不是去描述不該出現什麼。

基於參考圖片創作

附上最多 10 張參考圖片來引導風格、構圖或某個特定主體。寫提示詞時，輸入 @ 來指向某張已附上的圖片：

把 @Image1 放到 @Image2 裡的桌子上，並比對 @Image2 的光線。

這是把多張參考圖組合進同一個畫面最乾淨的方式——完整的參考與編輯工作流程請參見標註編輯與參考圖片。

讓提示詞比對模型

同一條提示詞可以跨模型通用，但每個模型回報的側重點略有不同：

• GPT Image 2——把任何圖內文字逐字寫清楚，放進引號裡；它呈現文字比其他模型都更可靠。
• Seedream 5.0——多寫寫寫實細節（膚質、視線、景深）；它對寫實感的推理很到位，也能處理圖內文字。
• Midjourney V8——多給氛圍和風格詞；它預設就偏向電影感和繪畫感。
• Nano Banana Pro——做精準編輯時，只描述要改的那一處（「把夾克改成紅色」）；它無需遮罩就能局部編輯，在圖內文字上也很強。

拿不準該用哪個？如何選擇模型把它們全都拆解清楚了。

修復常見問題

有意識地迭代

每次只改一個變數——先改模型，再改光線，然後改構圖——這樣你就能弄清每個動作的作用。當一批結果已經接近時，改用編輯，而不是把整條提示詞重寫一遍：用文字編輯修一個字，用多角度改變鏡頭，或者打磨背景，而不是從頭再來。

準備好把這些直覺帶入動態了嗎？閱讀影片提示詞寫作。